進擊的數據中臺 企業數字化轉型的新引擎,數據中臺企業排名

臺企數字化轉型的新引擎在攻數據

在經歷了“追捧”“質疑”等各種考驗后，目前，數據中心已經到了驗證其價值的關鍵路口。

數據中心是企業數字化轉型的新引擎

在人工智能、大數據等技術發展和企業數字化轉型加速的推動下，2019年，數據中心在眾多賽道中脫穎而出，成為行業關注的焦點。除了提供綜合解決方案的行業元老阿里巴巴，專注于某一特定場景的中國大陸和臺灣服務商，以及轉型中的CRM、ERP等企業也紛紛進入市場，市場競爭日趨激烈。

對“數據平臺”、數據倉庫等概念的辨析和理解存在偏差。，這在一定程度上導致了對“數據平臺”概念的質疑和誤讀。

那么，到底什么是數據中心呢？

根據36Kr研究院發布的《2020年中國服裝行業數據中心研究報告》(以下簡稱報告)，數據中心的概念最早由阿里巴巴集團提出，是方法論、組織和工具的有機結合，是快速、準確、完整、統一、可訪問的智能大數據系統。與數據倉庫等傳統數據工具相比，數據中心是一個全新的概念，由“技術+業務”驅動，是企業進行新運營的中樞系統。

插圖:數據中心和數據倉庫的區別

根據《報告》的研究分析，數據中心在促進企業組織結構和流程優化、提升企業管理水平和組織敏捷性方面發揮著強大的作用。這是因為數據中心打破了傳統企業組織架構下IT和業務只能分屬不同部門的壁壘，將業務和技術融為一體，省去了業務數據跨部門傳遞的步驟，將基于技術的數據分析結果直接轉化為業務優化方案，從而達到1+1 > 2的效果。

圖示:數據中間站賦能企業組織敏捷性。

目前，隨著數字化智能化進程的逐步深入，企業對業務層面的數據價值挖掘和深入數據應用的需求越來越大，數據中間層解決方案也在迭代升級。以阿里云數據中心為例，基于不同行業的數據特征和差異化的業務邏輯，阿里云數據中心正在從一個通用領域走向一個精細化的垂直領域。

在數據中重塑服裝產業價值鏈

以服裝垂直行業為例，數據中心打通了原本松散的企業價值鏈的各個環節，基于強大的數據，輸出多個復雜業務場景下的有效解決方案，推動了企業數字化智能的實際落地。在新冠肺炎疫情陰云籠罩全球的背景下，企業數字化智能化轉型更具現實意義。數字化智能化程度高的企業，往往具有順勢而為、逆風而行的高效反應能力。

然而，數字智能化對于服裝行業來說，卻是一個略顯尷尬的命題:最早試水，但“水”并不深。服裝企業將數字化管理工具應用于客戶和庫存管理的時間較早，大量業務數據分散在互不相通的數字化系統中。由此造成的數據孤島效應削弱了數據反哺業務增長的能力，更不用說數據與企業組織和生態的聯動了。

至此，數據中心的價值就可以凸顯出來了。數據平臺打破了企業數據煙囪，實現了數據的統一采集、存儲、計算和可視化呈現。服裝設計、生產、庫存、配貨、補貨、清尾等各個環節都有數據支撐，改變了過去憑經驗做經營管理決策的模式，讓數據說話，促進了人、貨、市場的智能匹配。

插圖:優化數據中心的企業價值鏈

《報告》在數據中詳細列舉了臺灣賦能服裝企業的五大應用場景:新產品孵化、供應鏈改造、全球營銷、門店管理、渠道拓展，涵蓋了服裝企業的日常運營。

新品孵化:在數據中心的加持下，消費數據低延遲傳遞給企業，形成全方位的市場畫像，支持企業在新品孵化中貼近消費者需求，縮短孵化周期，及時有效地適應新的市場需求，打造“爆款產品”。

供應鏈轉型:數據中心將企業數據轉化為數據資產，并反饋供應鏈的各個環節。長期以來，產業鏈與服裝企業的庫存環節“相親相愛”，企業需要強大的庫存來滿足市場需求。但稍有不慎的庫存積壓，就會對企業構成難以言說的痛苦。數據平臺引導企業根據消費和市場數據分析預測總需求，“按需定產”，解決庫存積壓給企業帶來的財務和管理問題，直擊庫存痛點。

全域營銷:在數據中心的框架下，企業可以更細致地劃分消費群體，根據不同細分人群及其消費特點定制個性化營銷方案，實現精準營銷觸達，驅動消費者創新、轉化、推廣、拆分。

門店管理:數據中心對門店的賦能作用體現在兩個方面:新店選址和門店智能運營。新店選址抓住了消費者的“人”，智慧店抓住了消費者的“心”，最終提高了店的效率和人的效率。

渠道拓展:對于服裝企業來說，得渠道者得天下。意味著渠道流量和商業潛力。數據平臺幫助企業開拓線上渠道，同時打通線上線下數據，打造全渠道消費者增長閉環，以精準的全球營銷提升消費者的品牌粘性。

數據平臺對服裝企業的賦能場景，同樣適用于商業邏輯相似的新零售行業。其應用價值在于讓企業更好地了解市場，以數據資產驅動業務增長，打造企業核心競爭力。

市場探路者:阿里云數據中心

阿里老將對數據平臺的貢獻，離不開數據平臺的火熱賽道。阿里云數據中心作為這一行業的開創者和引領者，全面定義了數據中心的概念，將阿里巴巴集團在實踐中積累的經驗與各行業的發展特點有機結合，探索出具有行業特色的數據中心建設之路。

以“OneData方法論”為核心，“data phan Base+Quick系列場景”工具，以及內部業務與IT職能融合下的組織管理新形態，構成了阿里云數據輸出方案的靈魂。

圖示:阿里云數據中間平臺核心產品矩陣

“OneData”方法論指導企業數據資產的構建和管理，創建穩固的數據基礎；Dataphin作為數據中間站建設的基礎，“快系列”產品為數據和業務場景的結合提供應用工具。“快系列”不斷豐富迭代，為行業場景提供更有針對性的指導。

值得一提的是，阿里云數據中心的核心產品之一QuickBI是國內唯一入選Gartner魔力象限的可視化分析產品。阿里云強大的底層技術沉淀不容小覷。

相比行業內其他玩家，阿里云數據中心促進了企業生態與阿里集團生態的聯動，實現360°全球數據整合，成為企業可持續發展的強大引擎。

雖然數據中心行業處于發展初期，普及率有待提高，質疑和鼓勵的聲音并存，但在動蕩快速發展迭代的市場競爭環境下，數據中心企業的價值日益凸顯，行業拐點將至，未來可期。

特別聲明：以上文章內容僅代表作者本人觀點，不代表ESG跨境電商觀點或立場。如有關于作品內容、版權或其它問題請于作品發表后的30日內與ESG跨境電商聯系。