看杉數科技的上下求索

看杉數科技的上下求索

隨著市場經濟的繁榮發展，現代同類企業競爭已經進入到了白熱化階段，從傳統的獲客競爭逐漸演變成供應鏈的競爭，這一點在快消行業表現尤甚。年輕一代消費者越來越追求消費行為中的個性化表達，市場需求變得復雜多樣，這致使企業產品生命周期的大大縮短。伴隨著電商的興起，以及新零售帶來的多元渠道融合和信息互通，對于供應鏈管理提出了更高的要求和挑戰。企業應當抓住產供銷協同發展的機遇，提升供應鏈敏捷性和供應鏈快速決策能力，可以讓企業在新的消費時代占得先機。

但當前環境下，快消品牌商面臨的來自消費者和供應鏈的挑戰還有很多：

1.庫存優化困難

傳統的Excel工具使用復雜且安全庫存策略單一。如何借助算法的力量對未來一段時間庫存水平及KPI進行效果預估、如何選擇最優的安全庫存策略以及計算最優的安全庫存，均成為了難題。

2.促銷定價難度大

企業如何在激烈的競爭中通過定價致勝、如何在高頻的促銷活動中分配資源并優化公司費用在促銷和廣告上的組合，這就需要有更系統更科學的促銷優化引擎來做支撐。

3.預測補貨不夠精準

企業在補貨時依靠店員憑經驗手動填寫提報補貨訂單，補貨水平層次不齊，好的經驗復制成本高且標準化程度低，在門店運營之外還需要投入大量時間。

4.倉儲管理陳舊老化

很多企業倉庫現有系統技術老化，運作效率的提升遭遇瓶頸，運作效率大打折扣。

在如此變幻莫測的市場上，企業更多要以實際的數據來做他們的運營計劃，而不是僅僅靠人工預測。但很多企業不具備實現綜合提升數據收集、數據分析、數據決策的能力，進而在發展過程中受到掣肘。在這種情況下，如何讓企業有效利用現有的海量數據，打造數字化供應鏈方乃當務之急。

打造企業智慧大腦，讓算法賦能企業運營決策

面對市場不斷擴增的需求，作為中國領先的專注于人工智能決策技術的高新技術企業，杉數科技依托于世界領先的大規模優化求解和復雜決策建模能力，打造以中國首個商業求解器“Cardinal Optimizer”為核心，可真正實現從數據到決策端到端服務的決策產品平臺，以完整的技術能力和高度模塊化的產品結構靈活高效地為企業賦能，利用數據為企業帶來收益及成本端的顯著變化。其供應鏈端到端數智化解決方案，針對供應鏈中核心場景，做到了為企業帶來經營指標的顯著改善。

秉承“算法賦能企業運營決策”的理念，杉數科技為企業數智化轉型保駕護航，確保企業升級的一致性和連續性。解決方案圍繞“四大計劃”進行設計，從需求供應履約物流四部分，形成完整的數智化升級鏈條，從企業一致性需求確認，到生產調撥與最后的配快遞執行任務均得到有效保障，并采用了可視化工具，令使用者可以更加直觀高效和便捷地操作。

獨具特色的優勢是該解決方案的成功之道。杉數科技通過高性能求解器，驅動建模決策技術，實現企業的商業變現。

●基于先進的運籌優化技術，提供端到端供應鏈解決方案

通過與多家零售行業龍頭企業的深度合作，打造從業務資源到業務系統到智慧引擎的整合智慧供應鏈服務，和技術及業務兩端強化的競爭優勢。

●利用國產軟件取代國外軟件，打破關鍵領域的技術封鎖

如通信、能源、軍事、電網、航空等領域，保障國家重要數據安全的目的，具有自主知識產權的優化求解器，不僅具有極大的商業價值，更具有無可估量的社會價值。

授人以魚不如授人以漁。供應鏈端到端數智化解決方案涵蓋供應鏈的每一個環節，從能力搭建入手，本質上幫助企業創造自己的獨特價值。

五載耕耘，杉數科技助力企業擁有數智化未來

他山之石，可以攻玉。5年來，許多企業利用杉數供應鏈端到端數智化解決方案，為自身帶來收益及成本端的顯著變化，擁有了定制最優化決策的能力。

某知名糖巧食品供應鏈庫存優化

糖巧食品在面臨用戶體驗差、產品覆蓋度和實際應用有限的困境下，通過使用該解決方案，部署了一套更科學完善的庫存計劃天數管理工具，實現了數據清洗整合流程自動化、安全庫存天數分季節產品優化、結果可視化及用戶交互等功能。

在庫存消耗情況預測與仿真方面，通過兩個功能實現了讓客戶能夠高效、快速測試不同參數設置的算法性能。

●庫存預測：算法在DP預測數據的基礎上構造未來的銷量數據，在給定安全庫存天數設定下，預測未來庫存滿足率和庫存水平的變化。（構造的sales是基于DP預測值 + 波動性 + 結合歷史的超低賣factor + 隨機性）

●庫存仿真：算法根據歷史實際銷售數據，在給定安全庫存天數設定下，模擬歷史上某一時間段的庫存滿足率和庫存水平的變化。

而安全庫存天數優化方面，為了降低庫存成本同時保持原有的庫存服務水平，根據歷史銷量波動情況，與歷史真實銷量和預測的超低賣關系，得到算法調整后的需求總體概率分布；并給定補貨周期、提前期、品牌目標服務水平，計算得到可以覆蓋補貨期間銷量的目標庫存水平/目標庫存天數。

通過該解決方案的幫助，實現了該糖巧品牌平均庫存水平降低和庫存滿足率上升的兩大訴求。

某知名日化用品天貓旗艦店智能促銷優惠

Epsilon研究指出，64%的消費者認為價格是他們購物時的第一考慮因素。對于日化品這一價格敏感產品而言，執行團隊很難在不確定性的環境中進行有效的定價決策。日化用品天貓旗艦店通過該解決方案進行有針對性的智能定價系統，效果顯著。

首先，通過算法模型挖掘商品內在屬性——獲利能力，對問題產品和命星產品的價格走勢進行分析并對癥下藥。其次，兼顧內外商品的相互關系，綜合市場占有率 X 每日銷量 X 價格變化 X 商品標簽建立相關性矩陣。同時，對促銷預測進行特殊后處理，不同于傳統基于時序的預測模型，杉數將對一檔完整促銷事件進行預測，然后再通過AI技術將銷量按權重拆分到日。最后，基于收益目標對促銷方案進行優化。

最終在解決方案的幫助下，該日化用品天貓旗艦店實現：

●促銷銷售預測準確度提升15%

●電商平臺收入GMV提升6%

●費效比提升8%

除此之外，杉數科技還為生產企業提供生產計劃排程智能排產模塊，綜合多變量、多維度的限制條件，有效避免限制條件沖突導致計劃完成效率損失，指導車間科學生產，提升物料、產能、模具利用率，進一步節約生產成本。

杉數X微軟，在數智化舞臺上上演雙人舞

中國經濟已經邁入數字化2.0時代，不同于以往借助人口紅利、流量紅利不斷的跑馬圈地，企業在新時代的工作重心需要轉移到提升運營效率上。大數據時代要更好地實現數據驅動的智能決策，必須解決好數據獲取、信息加工、產生洞察和柔性響應四個數據價值實現的步驟，所以，既需要擁有強大“數字底座”能力的微軟Azure云平臺，更離不開對運籌決策與洞察技術有深入理解和強大交付能力的杉數科技。

杉數科技高級副總裁鐘華坤指出：

杉數科技通過創新性地將機器學習、深度學習與運籌優化技術相結合，與微軟共同打造了一套基于Azure云的數據到決策的智慧解決方案。

在實際應用中，基于微軟Azure云的杉數科技智能預測補貨、智能收益管理、智能定價等行業解決方案已經獲得了業界的廣泛認可。杉數科技通過創新性地將機器學習、深度學習與運籌優化技術相結合，與微軟共同打造了一套基于Azure云的數據到決策的智慧解決方案。在雙方技術加持下，企業能夠綜合提升數據收集、分析和決策的能力，將數據轉化為可執行、可落地、可解釋的業務決策，更好地支撐其業務在供應鏈、營銷端的良性運作，實現可持續發展。

作為中國智能決策優化技術領軍企業，杉數科技堅持數據賦能企業數字化發展的道路，以決策優化技術助力企業撬動業務增長杠桿，和微軟共同深耕供應鏈領域，一同高歌猛進，為更多企業和行業帶來改寫運營決策的新方式。

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