TikTok的For You推快遞機制解讀,tiktok公開foryou推快遞機制

TikTok的For You推快遞機制解讀

巨浪出海TT007（翻譯：巨浪出海David）

TikTok recently published in their press release article what factors make up the algorithm in the for you page. They explain that certain criteria are more important than others and they are all valued differently. They mention that criteria include:

TikTok近期在他們新聞稿集里，發布了關于ForYou頁面的算法構成要素。他們解釋到，某些標準比其他的更重要，并且（相同的）標準會被估算成不同的權重。

他們提到的標準包括：

The user’s engagement with the post. Whether this is likes, comments, shares or following the account; these are all given a different importance

用戶對發布（行為或內容，也可以簡單的理解成帖子）的參與程度。不論是點贊，評論，分享或者關注賬戶；它們都會被給予不同的重要性。

Which sounds are used. This answers the predicted theory that trending sounds boosts your video’s reach, hence demonstrating the importance of using trending sounds

使用哪些音效。這個回應了一個已被預測的理論，（即）流行的音效增加了你的視頻的搜索，因此，闡述了使用流行音效的重要性。

The device and location settings. The language your device is using, GPS location and type of device are also considered within the algorithm

設備和位置設置。設備所使用的語言、GPS位置和設備類型也會在算法中被考慮。

It was also mentioned that each one of these indicators is valued differently for each different user, this is due to different users having different habits, for example, if a user only shares one out of every 200 videos, the algorithm is going to value that share a lot more than people who share every second video.

它還提到了，這些指標中的每一個指標都會因為不用戶本身的使用習慣不盡相同，而產生不同權重；例如，如果某用戶只在兩百個視頻中分享了一個(出去)，那么算法就會認為這個分享(的權重)比其他什么都分享的用戶(的權重)高很多。

Something very important to mention is how a high number of followers “is not a direct factor in the algorithm”. This means that even if you have a very small number of followers, if it performs well against the criteria mentioned above, it will be treated the same as if it was done by an account with millions of followers.

有一點非常重要，巨大的粉絲數量不是平臺推薦算法機制的直接加權項。這意味著，即使你賬戶的粉絲數量非常少，如果按照上述特定標準中表現良好，將會被視為與同樣標準同樣表現的數百萬粉絲賬戶的重要性一致。

The article also mentions how there are numerous factors that are involved to understand what a user is NOT interested in. This includes:

文章還提到，大量有關什么是用戶不感興趣的要素是怎么關聯的。這些因素包括

舉報視頻

Reporting the video

點擊 我不感興趣的按鈕

Tapping the “I’m not interested button”

取消關注該用戶

Unfollowing the user

It is clearly mentioned that you will not be recommended content that you have already seen before or any duplicate content, as TikTok considers this spam. This highlights the importance of creating original content, as copying and reposting someone else’s video will drastically decrease the video’s performance.

其中明確提到，不會給你推薦之前已經看過的內容，也不會推薦任何重復的內容，因為TikTok認為這是垃圾。這就凸顯了創作原創內容的重要性，因為搬運和轉發別人的視頻會徹底地降低視頻的表現分。

TikTok finally fully explained the reason behind why you often find videos on the for you page with less than 100 likes. This is due to “bringing diversity into your feed” to “give you opportunities to find new content categories and creators”. This is why the number of followers on someone’s account does not have any relationship to how well the video performs against the algorithm.

TikTok終于充分解釋了，為什么你經常在ForYou頁面上發現的視頻，只有不到100個贊背后的原因。這是由于 要保持你的Feed的多樣性，以便 讓你有機會找到新的內容類性和創作者。這就是為什么用戶賬戶的粉絲數量，不會影響算法對該視頻好壞的判斷。

Lastly, they mention that the for you algorithm “is designed to continuously improve, correct and learn”. Therefore, it must be considered that whilst the factors mentioned above are important in determining the reach of a video, this might change in the future.

最后，它提到ForYou算法 旨在不斷改進、糾正和學習。因此，必須考慮到，雖然上述因素在決定視頻的播放范圍方面很重要，但是在未來仍然會產生變化。

原文從8個方面來闡述TikTok中For You的推快遞機制。

1，For You條件因素

一個很重的標準，就是用戶的“喜好”。

1）用戶互動：喜好和分享的視頻，關注的賬戶，發布的評論以及創建的內容。

2）視頻信息，視頻的標題，配音以及標簽等細節。

3）設備和賬戶的設置，語言的偏好，國家的設置和設備的設置（偽裝流的核心關注點：原文引用：Device and account settings like your language preference, country setting, and device type. These factors are included to make sure the system is optimized for performance.）。

這些因素，都會被TikTok的推薦系統處理，并依據這些對用戶的價值進行加權。一個強的興趣指標，會比一個弱的興趣指標獲得更大的權重，比如說，用戶是否會從頭到尾，完整的看完一個視頻。是否會完整的看完一個長視頻。

2，For You Feed的建立

一個新的用戶，創建賬號同時，平臺會為新用戶，推薦感興趣的類別，以依據這些喜好，開始進行推薦。并依據此類喜好，進行客戶推薦的打磨。

那么對于沒有選擇喜好的用戶，平臺會先推薦熱門視頻，新用戶的第一次點贊，評論和重播都將是平臺更加的了解新的用戶，并開始推薦機制。

每一次用戶的新的互動都是讓系統更了解用戶的需求，并推薦更多用戶喜好的視頻。那么當用戶選擇“Discover” 選項卡上的標簽、聲音、效果和熱門話題也是如此，這些內容，都會進入用戶的新的推薦機制選擇項中。

tiktok的Discover標簽

3，少看自己不感興趣的東西

用戶遇到不感興趣的話題時，可選擇“不感興趣”來選擇。也可選擇隱藏來自特定創作者或者某種背景音樂制作的視頻等方式，來減少系統中的推薦。

tiktok的“不感興趣”

4，來自推薦引擎的挑戰

給出“Filter Bubble”（字母翻譯過濾泡沫）的概念。提出挑戰：可能會有更多同質化的內容被推薦出來。

5，打斷重復模式

將不同類型的內容與用戶喜愛的內容穿插在一起，可能會被推薦一個受到其他興趣相投的用戶好評的視頻。但，不推薦重復的內容，你已經看過的內容，或者任何被認為是垃圾的內容。

6，多元化內容提供

會在用戶的信息源中提供該用戶的興趣無關的視頻，或者是積累大量的贊的優質視頻。是為了讓用戶有更多的機會在瀏覽Feed時，發現新的內容類別，發現新的創作者，并體驗新的觀點和想法。（此點也是官方不斷闡述原創，優質視頻的重要性。）

7，保障用戶體驗

拒絕敏感視頻，拒絕剛剛上傳或正在審核的視頻，以及尋求人為增加流量的視頻等垃圾內容。

8，改進內容

系統的設計是為了不斷改進、糾正，根據用戶的反饋、研究和數據，努力完善準確性、調整模型，并重新評估有助于推薦的因素和權重。

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