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Shopee作為東南亞最大的電商平臺,已經成為國內外貿人員不可忽視的銷售渠道。電商平臺的選擇決定了用戶的購買選擇,也決定了店鋪在電商渠道的最終銷量。每種商品的銷量都需要數據來支撐,所以本文基于Shopee平臺的數據分析功能來介紹。
點擊Shopee在后臺進入“數據中心”功能,點擊“經營分析”板塊可以看到七個板塊:Shopee數據儀表盤、Shopee商品銷售數據、聊天和視頻直播等常用功能。
儀表板中的數據用于關鍵指標和商品銷售排名。在Shopee的關鍵指標中,可以查看每天的流量和訂單變化。店鋪流量是Shopee銷售的前提。只有足夠的流量進入店鋪,才會有高訂單交易。通過每天的客流量變化及時調整店鋪的運營策略。如果店鋪在Shopee首頁有特價銷售活動,那么Shopee數據分析也可以對廣告和特價銷售效果數據進行分析,通過日常流量對比發現廣告異常的問題。
建議使用儀表板功能的操作員將訂單的統計維度類型設置為已付。關鍵數據指標可以由運營商自由選擇的統計報表組成,推薦指標為訂單數和訪客數。在Shopee店鋪的銷售排名中,我們可以分析商品的分類排名和商品的具體銷量。在分類排名中,我們可以看到所有的二類商品,比如衣服二類類目下所有大衣、短袖的銷量排名。但是,商品的排名和銷量是建立在某個具體商品的統計上的。商品按不同指標排序,按轉化率調整布局,高流量但轉化率低的商品被替換。
在Shopee的商品銷售詳細分析頁面,還可以點擊概覽,對過去30天的數據進行分析。如果店鋪日均成交量已經超過30家以上,丹姿閣會選擇7天。詳細信息頁面中顯示的幾個關鍵指標:頁面瀏覽量和銷售額(已支付訂單)、售出件數(已下單)和轉化率指標。在這些指標中,如果數據變化超過20%,就需要注意了。如果瀏覽量和商品銷量同步下降,首先要優化調整價格。調整后數據不變,可以考慮下架。如果商品的指數數據漲幅超過20%,那么就要考慮調整商品價格或者增加庫存。如果只是商品的瀏覽量增加但銷量沒有變化,可以考慮優化商品的標題或價格。
Shopee平臺數據分析也是針對每種商品在不同時間段的銷售情況分析,以圖形化可視化報表的形式展現時間段內的銷售情況。某商品訪客在1日5日晚9點上升,但加入購物車的商品轉化率只有6%,隨后商品的支付轉化率繼續下降到只有1%。通過這種完整的結構化數據維度分析,呈現給商店經營者。
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