還記得亞馬遜的黑科技無人商店Amazon Go嗎?

去年12月，亞馬遜在總部所在地西雅圖開了一家名為Amazon Go的便利店，店里沒有人類店員，顧客走進門，掃描手機，拿上想要的東西，就可以大搖大擺地走出商店了。在穿過特別設立的“交易區”時，該店的智能系統會自動識別，然后算出用戶的花銷并從亞馬遜賬戶中扣款。

壞消息是，這家店因為技術問題推遲了正式營業的時間，目前還在測試階段，只向亞馬遜員工開放。

好消息是，不懂深度學習的群眾很快也能用上Amazon Go的黑科技了。據美國科技媒體VentureBeat報道，亞馬遜打算今年晚些時候通過其云計算平臺AWS，開放這個未來商店的底層技術。

亞馬遜并不是第一次這樣做。

之前，該公司曾經推出自然語言處理和語音識別服務Amazon Lex，就是把自家智能語音助手Alexa背后的技術，搬到AWS上開放出來，讓用戶可以簡單地開發語音助手。

后來推出的亞馬遜云端客服Amazon Connect，則是開放了亞馬遜客服中心的技術。

不過，與像Amazon Lex那樣理解人們說出的話并匹配到一個App功能相比，在視頻流中識別對象并實時采取行動更為復雜，計算機需要處理的數據更多、運算更復雜。

Facebook、Google和Snapchat也一直致力于研究視頻處理技術。

Google上個月推出了Cloud Video Intelligence API，可以識別視頻幀里的對象。微軟提供視頻中的運動辨識、人臉識別、情緒界定和光學字符識別(OCR)等服務。

但是，分析已有視頻，識別人物、地點和事物是一回事，分析直播視頻又是另一回事。對包括監控在內的許多應用來說，這可能都是一件有趣的事情。

一位熟知內情的人士稱，這項AWS服務將讓人們實時搜索顏色、物體或者音頻中的特定內容，它可以與AWS現有的流數據處理服務Kinesis Analytics結合使用。

音頻中的本質、發聲對象和某些具體內容。它可以與AWS現有的流式處理數據服務進行集成，用于構建篩選數據流的應用程序。

截至目前，亞馬遜還沒有對這一消息做出回應。

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