第一章節、怎么寫撰寫listing

　　遇到瓶頸，整理一下思路，順便寫了一下，動態部分還沒寫，一切都是以討論為目的，望勿噴勿杠，不知道為什么不能從word上直接復制過來，所以格式有點亂。這個分析內容是亞馬遜搜索算法的基本邏輯，其中有很多是搜索算法通用的內容，我不懂亞馬遜A9的核心算法，除了寫亞馬遜搜索算法團隊的人沒人知道算法核心，就是為了討論一下，望別杠!

　　先看一下，買家搜索一個產品到最后購買它，用戶和亞馬遜后臺的基本流程：

　　圖為人機交互過程

　　在第一階段中“調出所有符合條件的listing使用算法進行打分排序”這個對新的listing進行第一次的計算打分過程(沒有用戶瀏覽數據，就沒有用戶體驗分值)-----稱新的listing數據搜集處理及第一次計算分值的過程為算法的靜態過程。

　　在第二階段中“根據用戶行為，使用算法對listing這次表現進行打分，對結果重新排序，等待下一次調用-------(對用戶進行評價)”當有了用戶體驗以后，listing的分值=靜態分值(基礎分值)+動態分值(用戶體驗分)-------人機交互稱這個過程為算法的動態過程。

　　一、靜態過程

　　(一)過程分析靜態過程大概如下：

　　數據收集→【文本轉換→解析→停止詞去除→詞干提取→信息提取】→分類→索引創建→文檔統計→加權-正向索引-倒排索引。詳細點的解析在下面，有興趣的可以看一下，沒興趣的只看一下“加權-正向索引”就可以：

　　1、listing數據收集：對新listing進行打分第一步要有listing的打分內容和傳統搜索引擎(Google，百度)使用爬蟲收集相關文本相比，亞馬遜主要是通過賣家上傳的listing進行收集listing內容，用賣家填寫的listing來進行搜集信息，同時亞馬遜自己規定了大部分填寫內容和格式，文本搜集更加全面，對后續算法步驟更加友好。(正確的填寫亞馬遜產品表格十分重要)如果這個產品頁面信息是未被收錄的，則會對這個產品進行進行收錄，如果發現這個產品頁面已經有些更新，則會重新對該頁面進行收錄。(收錄：把產品信息加入搜索引擎，可以通過關鍵詞搜索出來);

　　2、文本轉換:把人看的listing翻譯成機器看的listing：

　　(1)原始文本：Basic Calculator:XXX CD-8185 Office and Home Style Calculator–8-Digit–Educational - Suitable for School and Destop-use (Purple)

　　(2)解析后：Basic+Calculator%3A+XXX+CD-8185+Office+and+Home+Style+Calculator+%E2%80%93+8-Digit+%E2%80%93+Educational+-+Suitable+for+School+and+Destop-use+%28Purple%29

　　(3)去停止詞詞干提取去除特殊符號等后：Basic+Calculator+XXX+CD-8185+Office+Home+Style+Calculator+8-Digit+Educational+Suitable+School+Destop-use+Purple;

　　3、解析器(通俗說法：分詞)搜索引擎中的解析器主要負責處理文檔中的文本詞素序列，這就涉及到分詞的問題了，更好地理解詞與詞組的意思;

　　4、停止詞去除有一些詞在句子中只是讓句子更通順，并非起著非常重要的功能性上的作用，比如英文的“to”、“of”、“on”等，中文的“的”、“地”、“得”等。當然也可能存在實際的價值，如“大地”中的“地”就是有一定價值的詞，不能當做停止詞而被去除;

　　5、詞干提取針對于英文而言，需要提取詞的詞干，比如“fishing”提取fish;

　　6、信息的提取對于頁面上到底是與哪些詞相關的,哪個店鋪發布的，什么時間發布的，比如“Apple”到底是水果的意思還是iPhone公司相關產品的意思，需要對標題，五點，描述的內容進行拆分成眾多詞組，進行理解這個產品頁面里面的apple到低是什么意思。(和類目選擇相互印證，如果類目錯誤較大會有相關懲罰的，沒有搜索展示，做不了廣告等);

　　7、分類分類組件對頁面都打上歸屬標簽，比如是關于體育的，還是關于IT的，亦或者是娛樂的。(理解的信息和類目選擇相互印證，如果類目錯誤較大會有相關懲罰的，沒有搜索展示，做不了廣告等);

　　8、索引創建索引就是幫助程序進行快速查找的。大家都用過新華字典。字典前邊的按照偏旁部首查字的部分就是索引。搜索引擎也一樣;

　　9、文檔統計文檔統計簡單匯總和記錄詞、特征和文檔的統計信息。搜索引擎所擁有的文檔中出現的每一個單詞都擁有一個反轉列表。它記錄了這個單詞在多少文檔中出現，分別是哪些文檔，每個文檔分部出現多少次，分別出現在什么位置等信息。為了提高搜索質量，搜索引擎需要對文檔的不同部分分別處理，構造反轉列表。每一部分的單詞都要被加入到這個詞屬于此部分的反轉列表里;

　　10、加權-正向索引加權是搜索引擎的排名非常重要，它是搜索引擎對頁面識別并處理后的初始權重，體現出了文檔中某些詞的相對重要性，而這個加權結果是通過搜索引擎檢索模型來確定下來的;

　　11、倒排索引倒排索引組件是搜索引擎的核心組件，是將文檔對應多個索引項的形式，轉化成為索引項對應多個文檔的形式，這種做法稱之為建立倒排索引。

　　(二)自己總結的撰寫listing的思路

　　靜態過程主要是涉及撰寫listing，而listing撰寫主要是關鍵詞布局和相關性，推廣之前，關鍵詞布局主要在“標題、五點、產品描述、ST”，推廣之后關鍵詞布局還要加上“QA和評論”：

　　1、關鍵詞的選擇：關鍵詞一般是選擇短的詞組，搜索量大，曝光量大，當然競爭也大，有一般就有特殊的選詞方法，選一個包含核心短詞組的長尾關鍵詞，放到標題里面，通過一段時間的高數據指標提高核心短詞組的權重，最后優化到核心短詞組為關鍵詞;

　　2、標題：產品關鍵詞+修飾詞，重要的的關鍵詞放前面，從左到右排序，不要堆砌關鍵詞，注意語句通順，意思完整。惡意堆砌關鍵詞有可能被系統懲罰語句不通，影響用戶體驗修飾詞不是沒有作用的，他可以起到引導推銷，使消費者進入相對意境產品關鍵詞包含：核心關鍵詞，寬泛關鍵詞，長尾關鍵詞，根據產品，習慣，當前狀態不同，可以全用也可以組合著用，但必須要有一個核心關鍵詞，是曝光和轉化相對平衡;

　　3、五點：一般寫關于產品核心賣點、尺寸、功能、特點、我們和同行的差異化賣點(特有的優點)等，我一定會寫的是使用場景和售后，關于埋詞，核心關鍵詞埋在第一點里面，如果不好安排可以放到第二點里面，重要程度依次后排，通順的介紹產品是第一要務，可以不埋那么多，沒有關系的。使用場景有代入感，增強購買欲售后你不寫，FBA也會這么干的，寫了還能增強信任感;

　　4、產品描述：主要寫產品參數、包裝信息、溫馨提示和使用場景即可，通順符合老外閱讀習慣，在合適的位置埋詞就行;

　　5、ST：我一般是不寫，如果寫的主要是寫一些搜索框下拉詞，買家搜索使用頻率高，注意不要放入別人的品牌，不要重復即可;

　　6、QA:會自己提前準備幾條，在到貨之后，會每天安排1-2條，會在問題和回答中都埋核心詞，其他詞看情況，如果產品銷售的國家使用多種語言，每種語言都會安排2條問答，問題內容如果有同行的，一定要競調一下，看一下消費者關心的問題，找出對我們有力的，上上去;

　　7、評價：會先埋核心關鍵詞，最后讓他出現在“Read reviews that mention”

　　核心要點：有同行的一定要競調同行的，在小類前十的選幾家抄就行，不要自己搞，出力不討好，等自己的listing能進前20在個性化測試吧，不要一字不動的抄，所有的搜索引擎都喜歡新的，原封不動的抄會被降權的，自己做適當修改就行。

　　三、有兩個話題：

　　1、關于各個部分埋詞權重的排序：

　　(1)標題、五點、產品描述、ST、評價、QA，有人驗證過他們的排序嗎?怎么驗證的?

　　(2)猜測：標題>五點、產品描述、ST、進入“Read reviews that mention”的關鍵詞(這幾個近似相等，五點前面可能略高一點)>QA。

　　2、假設標題的權重是100，我們現在的習慣是多埋關鍵詞，那如果我少埋關鍵詞，會不會使我的關鍵詞詞組權重變高?(如果標題是ABCDE權重為100，那關鍵詞BC權重為40，把標題縮短為ABC，那BC的權重為66)這種假設有可能嗎?有人驗證過嗎?

　　第二章節、怎么優化listing?

　　一、動態過程是一個人機交互的過程：

　　查詢輸入→查詢轉化→結果輸出→索引排序→評價調整，這個過程讓我們去理解過程指標的意義，我們要關注的是過程指標，這樣才能對listing進行深入分析調整。

　　1、查詢輸入：查詢輸入組件提供了用戶接口和解析器，在用戶輸入并搜索之后，對該查詢內容進行解析，也可以理解為進行分詞處理。反轉文件要和訪問機制(access mechanism)一起可以工作。訪問機制定義了如何通過一個單詞找到它所對應的反轉列表。

　　2、查詢轉化：查詢轉化包括的內容很多，比如之前說過的分詞技術、停止詞的去除和詞干的提取等等，然后生成可以查詢的索引詞。

　　3、結果輸出：結果輸出頁面會對已經獲得的排好序的頁面顯示給用戶，顯示這些頁面的標題、圖片展示、價格、評價星級等等。(在沒有算法干預的情況下這里輸出的結果是沒有邏輯的排序的，是隨機的)

　　4、索引排序 ：查詢處理，查詢處理組件會在檢索模型的基礎上，采用排序算法來計算這些文檔的分值，也等于是第二次加權處理。

　　5、評價調整：

　　(1)評價調整主要是根據日志：搜索引擎的日志是調整和改善搜索引擎系統效果和效率的非常有價值的信息源，通過用戶查詢與搜索引擎交互的信息可以調整搜索算法的不足。日志可以記錄用戶在訪問亞馬遜網站的整個過程，搜索詞是什么，點了哪幾個頁面，各個頁面看了多久，關注那些位置，是否加購購買等等。

　　(2)排序分析：擁有了日志之后，就需要對現有排序進行分析了，比如給予初始排名比較高的頁面卻沒有點擊，或者又點擊跳出率卻非常高，降低這類頁面的排名，對于翻了幾頁后，點擊多且用戶表現 出來的行為非常好的情況，會提升這類頁面的排名，當然，這種頁面很多的話，也會對整站排名有著非常好的作用。

　　二、優化listing必備的數據指標：

　　1、點擊率：點擊數/曝光數，關于產品listing編寫，相關性前面已經討論過了，現在影響點擊率的主要就是首圖和產品排位。排位越靠后點擊率越低。

　　2、訂單轉化率：訂單數/點擊數，主要是評價整個listing頁面的(圖片，A+，視頻，QA，評價)好壞的綜合指標。

　　3、產品轉化率：銷售數/點擊數。

　　4、訂單平均產品數：銷售數/訂單數。在討論其他幾個指標之前我們必須要明白亞馬遜到底賣什么給賣家的，我們會在亞馬遜上打廣告，按點擊付費，但是亞馬遜的流量也是花錢買來的，他Facebook，google等其他地方花了大量的廣告費，我們要明白所有的購物平臺都是流量變現的終點，(我們看國內騰訊投了哪個平臺他會在QQ,微信按個流量入口，給他投的平臺導流，而阿里投了哪個平臺，他會在那個平臺按個流量入口，給淘寶導流)，所以亞馬遜賣的不是點擊，是曝光，是曝光，是曝光。。。曝光無效他就是在虧損。

　　5、曝光轉化率：訂單數/曝光數，是評價整個listing的質量，衡量用戶體驗好壞的。曝光轉化率=訂單數/曝光數=訂單轉化率*點擊數/點擊數*點擊率=訂單轉化率*點擊率，這就是為什么大家都關注這兩個指標。各大高手解析亞馬遜算法基本都是圍繞這兩個指標展開的。

　　6、曝光收益：曝光轉化率*訂單平均產品數*產品單價*傭金比例=點擊率*訂單轉化率*訂單平均產品數*產品單價*傭金比例。

　　7、傭金比例：產品類目基本相同，傭金基本相同，換類目降低傭金比例玩法有風險。訂單平均產品數：同行基本相同。

　　8、產品單價：前期要低于同行一點，后期看長遠計劃，但是單價低一點，轉化率會相對高一點。所以主要運營內容就是從點擊率和訂單轉化率這兩個指標展開，為什么這兩個指標呢?-------亞馬遜關注的核心是用戶體驗，用戶體驗好，他才會再次來這個平臺購物，亞馬遜才有的錢賺，點擊率檢驗了用戶是否找了他想要找的產品，而訂單轉化率更重要，檢驗了用戶對找到的產品是否滿意，成交才是王道。

　　9、點擊率優化：影響點擊率的因素有：排名、主圖、標題、評價星級、評價數量、價格、優惠幅度、配送方式、配送時長、秒殺標、降價標、AC、BS等……

　　(1)排名：合法的手段就是廣告，不合法的是關鍵詞上首頁服務(沒有相應的配合資源，最好不要搞這個，會被降權的，明白其核心原理的+配合資源的確是一個利器)，刷單等。。。。

　　(2)主圖：由于亞馬遜要求使用白底圖片，除了產品不能有其他內容，剩下可操作的空間就很少了，主要就是產品的角度，搭配的角度，如果需要模特，模特的素質很重要，有個取巧的小手段(在價格上也適用，性價比)，就是加個小配件或增加產品數量，主要就是能吸引眼球;

　　(3)標題：注意能展示的字符數量，把需要買家關注的關鍵字放到這里

　　評價星級、數量：大家都懂的;

　　(4)價格:一般剛上架，比同行低個1-2就行，不要低太多，可能會引發戰爭，買家也會有顧慮;

　　(5)優惠幅度：價格高，優惠多的，直接使用價格優惠，價格低的，盡量使用百分比優惠，不仔細算，有一定的視覺、思維上的欺騙作用，讓買家感覺你的優惠幅度大;

　　(6)配送方式：FBA比FBM有優勢(對買家和亞馬遜都是這樣的);

　　(7)配送時長：非特殊情況，一般相同，而且賣家基本控制不了;

　　秒殺標、降價標:沒有人不喜歡優惠;

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