西雅圖--今天，亞馬遜網絡服務公司 (AWS)，一家公司 (納斯達克股票代碼：AMZN)，宣布全面推出 Amazon Personalize，將 Amazon.com 使用的相同機器學習技術帶給 AWS 客戶在他們的應用程序中使用——無需機器學習經驗。 Amazon Personalize 使開發具有廣泛個性化用例的應用程序變得容易，包括特定的產品推薦、個性化的搜索結果和定制的直接營銷。 Amazon Personalize 是一項完全托管的服務，可以訓練、調整和部署自定義的私有機器學習模型。 Amazon Personalize 預置必要的基礎設施并管理整個機器學習管道，包括處理數據、識別特征、選擇算法以及訓練、優化和托管結果。客戶通過應用程序編程接口 (API) 接收結果，只需為他們使用的內容付費，沒有最低費用或前期承諾。要開始使用 Amazon Personalize，請訪問

現已推出：Amazon Personalize，使開發人員能夠使用與 Amazon.com 相同的機器學習技術構建應用程序，以提供實時個性化推薦——無需機器學習專業知識

20 多年來，亞馬遜率先使用機器學習進行推薦和個性化。在此期間，客戶要求訪問這些功能，以便在經營業務時享受類似的好處。然而，由于沒有單一的、主要的個性化算法，該技術在各種用例中有效交付可能具有挑戰性。每個用例——視頻、音樂、產品或新聞文章——都有自己的特點，需要數據、算法和優化的獨特組合來創造結果。今天 Amazon Personalize 的全面推出為將 Amazon 在機器學習方面的強大經驗提供給各行各業各種規模的企業的日常應用程序開發人員和數據科學家邁出了重要的一步。 Amazon Personalize 將構建自定義模型的時間從幾個月縮短到幾天。使用 Amazon Personalize 時，客戶向服務提供來自應用程序的活動流（例如頁面瀏覽、注冊或購買）以及要推薦的項目清單（例如音樂、視頻、產品或新聞文章），并接收推薦通過 API。 Amazon Personalize 通過處理和檢查數據、識別有意義的內容、從多年來為亞馬遜零售業務構建和改進的多種高級算法中進行選擇，以及訓練和優化針對數據定制的個性化模型來實現這一點。在整個過程中，所有數據都完全保密，完全歸客戶所有。

“我們很高興與 AWS 客戶分享我們在使用機器學習在 Amazon.com 上提供出色體驗的二十年間所積累的專業知識，”Amazon Web Services, Inc. 機器學習副總裁 Swami Sivasubramanian 說。一直在尋求 Amazon Personalize，我們很想看看他們如何實施這些服務來取悅自己的最終用戶。最好的部分是這些人工智能服務，如 Amazon Personalize，不需要任何機器學習經驗即可立即訓練、調整和部署模型以滿足他們的業務需求。”

Amazon Personalize 現已在美國東部（俄亥俄）、美國東部（弗吉尼亞北部）、美國西部（俄勒岡）、亞太地區（東京）、亞太地區（新加坡）和歐洲（愛爾蘭）推出，其他區域即將推出。

美國雅馬哈公司 (YCA) 為美國客戶提供種類繁多的高品質樂器和音頻產品。他們的產品包括鍵盤、吉他、管弦樂器、打擊樂器、專業音頻和消費音頻。 “與自行構建和配置環境相比，Amazon Personalize 為我們的機器學習模型設置和調整基礎設施和算法所需的時間最多節省了 60%。對于試圖為 ML 構建案例的小型開發團隊和試圖以合理成本快速迭代的大型團隊來說，它都是理想的選擇。更好的是，我們希望 Amazon Personalize 比其他推薦系統更準確，使我們能夠在客戶的購物體驗中通過高度個性化的產品建議取悅客戶，我們相信這將增加我們的平均訂單價值和訂單總數，”說Ishwar Bharbhari，美國雅馬哈公司信息技術總監。

賽百味連鎖餐廳為 100 多個國家/地區的客人提供優質食材和風味組合，每天制作近 700 萬個定制三明治。 “在賽百味，客戶體驗很重要，”賽百味臨時首席信息官內維爾·漢密爾頓說。 “使用 Amazon Personalize，我們可以快速為我們種類繁多的食材和口味提供個性化推薦，以適應忙碌客人的獨特生活方式。 Amazon Personalize 讓我們的團隊可以使用簡單的 API 調用來策劃推薦，而無需機器學習專業知識。我們期待繼續與 Amazon Personalize 合作，為想要吃新鮮食物的客人提供最佳體驗。我們已經成功測試了使用 Amazon Personalize 向通過我們的應用程序下訂單的客人提供建議，并且很高興在不久的將來擴展到個性化應用程序通知。”

Zola 是該國發展最快的婚禮公司，利用設計和技術為新人打造最簡單的婚禮策劃和登記體驗。 “在 Zola，我們開發了創新的婚禮策劃工具。我們希望在整個婚禮過程中一直在場，并根據客戶的風格、興趣或喜好為他們提供最佳建議。到目前為止，這些建議已通過規則實施-基于排名、受歡迎程度，或者最近，通過內部計算的相似性模型。這些方法難以維護和擴展。Amazon Personalize 為我們提供了最先進的算法和端到端的個性化解決方案，使我們可以實時提供建議和個性化內容。作為一個小團隊，使用 Amazon Personalize 將使我們能夠快速提供功能，否則我們需要一個更大的團隊和幾個月的開發時間，”工程副總裁 Stephane Bailliez 說在佐拉。

Segment 提供客戶數據基礎設施，使公司能夠收集、統一并將其第一方客戶數據連接到 200 多種營銷、分析和數據倉庫工具，只需輕按一下開關。 “今天的消費者期望實時的個性化和推薦，但大多數公司的現實是，所需的工程量使得這種體驗很難創造，更不用說交付了，”Segment 合作伙伴負責人 Tom Pinckney 說。“亞馬遜個性化為每家公司帶來亞馬遜世界一流的機器學習技術。通過將其與 Segment 的客戶數據基礎設施相結合，我們的客戶可以大規模、實時地提供這些高度個性化的建議。我們對此印象深刻，并計劃進一步擴展其對 Segment 的功能未來的整合。”

關于亞馬遜網絡服務

近 13 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應用最廣泛的云平臺。 AWS 為計算、存儲、數據庫、網絡、分析、機器人、機器學習和人工智能 (AI)、物聯網 (IoT)、移動、安全、混合、虛擬和增強現實（VR 和 AR）提供超過 165 項功能齊全的服務)、媒體和應用程序開發、部署和管理，來自 21 個地理區域內的 66 個可用區 (AZ)，跨越美國、澳大利亞、巴西、加拿大、中國、法國、德國、香港特別行政區、印度、愛爾蘭、日本、韓國、新加坡、瑞典和英國。數以百萬計的客戶，包括發展最快的初創公司、最大的企業和領先的政府機構，都信任 AWS 來支持他們的基礎設施、變得更加敏捷并降低成本。

關于亞馬遜

亞馬遜遵循四項原則：以客戶為中心而非以競爭對手為中心、對發明的熱情、對卓越運營的承諾以及長期思考。客戶評論、一鍵購物、個性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo 和 Alexa 是亞馬遜率先推出的一些產品和服務。

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