西雅圖--今天，亞馬遜網絡服務公司 (AWS)，一家 Amazon.com 公司（納斯達克股票代碼：AMZN）和一級方程式（F1）（納斯達克股票代碼：FWONA，FWONK）正在推出六款新的、真實的-從 7 月 3 日至 5 日在奧地利斯皮爾伯格舉行的賽季開幕式大獎賽上推出“汽車性能得分”，將在 2020 賽季推出時間賽車統計數據。 “汽車性能分數”將單個汽車的性能隔離開來，并允許賽車迷將其性能與不同車輛的性能進行正面對比。本賽季即將發布的新統計數據集將使用一系列 AWS 服務，包括機器學習，讓車迷能夠比較他們最喜歡的車手和賽車，并更好地預測比賽結果。了解更多信息：。

“我們很高興能夠擴大這種成功的關系，為生活帶來更多見解，讓車迷們更深入地了解車手和賽車隊共同努力以影響成功的多種方式。”

每輛 F1 賽車上的 300 個傳感器每秒產生超過 110 萬個數據點，從賽車傳輸到維修站，一級方程式是一項真正的數據驅動的運動，其中大部分刺激來自于從性能統計數據中提取令人興奮的細節。 F1 依靠 AWS 服務的廣度和深度來實時流式傳輸、處理和分析大量數據，然后以有意義的方式向 F1 全球電視觀眾展示這些數據。新的“汽車性能得分”洞察將顯示為屏幕圖形，使用四個核心指標為車迷提供汽車總體性能的完整細分：低速轉彎、高速轉彎、直線和汽車操控。新圖形將說明這些指標如何從一輛車到另一輛車進行比較，使賽車迷能夠衡量給定汽車在這些不同領域的相對表現，并了解每支車隊和車手在哪些方面領先或在關鍵時間上輸給了競爭對手。

F1 和 AWS 之前宣布了六項 F1 見解，包括退出速度、預測進站策略、進站窗口、戰斗預測、進站策略戰和輪胎性能，并將推出以下六項額外的“由 AWS 提供支持的 F1 見解”統計數據。從本賽季 7 月到 12 月的屏幕圖形，讓球迷可以更清楚地了解賽道上的瞬間決策和行動，以及團隊戰略家操作的維修站墻后面：

• 賽車性能得分：隔離每輛賽車的性能，并讓賽車迷將其性能與不同車輛的性能進行正面對比（7 月 3 日至 5 日在 FORMULA 1 ROLEX GROSSER PREIS VON ?STERREICH GRAND PRIX 2020 上首次亮相）。
• 終極車手速度比較：讓賽車迷了解他們最喜歡的車手與歷史上其他車手的比較，可追溯到 1983 年，以幫助確定有史以來最快的車手（8 月 7 日至 9 日在 EMIRATES FORMULA 1 70 ^th ANNIVERSARY GRAND 首次亮相2020 年大獎賽）。
• 高速/低速彎道性能：讓車迷了解與其他車輛相比，駕駛員在處理時速超過 175 kph/109 mph 的賽道上最快彎道和慢速轉彎（低于 125 kph/78 mph）時的表現如何，對單圈時間至關重要（8 月 28 日至 30 日在 FORMULA 1 勞力士比利時大獎賽上首次亮相）。
• 車手技能評級：根據對整體表現最重要的因素對車手技能進行分解和評分，以幫助確定賽道上最好的“全能車手”。通過計算排位賽表現、起步、比賽節奏、輪胎管理和超車/防守風格的不同子集，這種洞察力將提供一個整體的車手排名（在賽季后半段首次亮相）。
• 賽車/團隊發展和整體賽季表現：隨著賽季的展開， 這將繪制一個團隊從一場比賽到另一場比賽的累積表現，以揭示每支球隊的發展速度（本賽季下半場首次亮相）。
• 排位賽和比賽節奏預測：收集練習和排位賽圈數的數據，以預測哪支球隊在每次比賽前準備好取得成功。這些預測將為周六排位賽和周日比賽（賽季后半段首次亮相）創造更高的吸引力和興奮度。

為了創造這些新見解，一級方程式將使用存儲在 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 中的 70 年歷史比賽數據，結合從 F1 賽車上的傳感器和賽道旁通過 Amazon Kinesis 傳輸到云端的實時數據，用于實時數據收集、處理和分析的服務。 F1 工程師和科學家將使用這些數據來利用機器學習 (ML) 模型和 Amazon SageMaker，這是 AWS 用于構建、訓練和部署 ML 模型的服務。 F1 能夠通過在 AWS Lambda 上部署這些 ML 模型來實時分析比賽性能指標，AWS Lambda 無需預置或管理服務器即可運行代碼。所有見解都將被整合到全球 F1 比賽的國際廣播中，包括其數字平臺 F1.tv，幫助車迷了解車手或團隊戰略家做出的瞬間決定和比賽策略，這些決定和策略會極大地影響比賽結果。

“在過去兩年中，Formula 1 采用了 AWS 的服務來執行密集的動態數據分析。我們一起提供的 F1 Insights 讓車迷們比以往任何時候都更接近賽道，并從維修站墻后面解開以前不為人知的故事和見解，”一級方程式首席工程師 Rob Smedley 說。“我們很高興能成為擴大這種成功的關系，為生活帶來更多見解，讓車迷們更深入地了解車手和賽車隊共同努力影響成功的許多方式。”

“一級方程式賽車混合了物理和人類表現，產生了強大但復雜的數據，AWS 正在幫助他們利用這些數據。我們與 F1 的現有關系已經產生了將車迷帶入比賽圍場的統計數據，我們對賽車空氣動力學的研究正在影響 2022 賽季的車輛設計，”AWS 全球商業銷售副總裁 Mike Clayville 說。 “今年，我們很高興能夠在云端擴展 F1 數據的力量，并解鎖新的見解，幫助車迷更多地了解 F1 豐富的復雜性。”

關于亞馬遜網絡服務

14 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應用最廣泛的云平臺。 AWS 為計算、存儲、數據庫、網絡、分析、機器人、機器學習和人工智能 (AI)、物聯網 (IoT)、移動、安全、混合、虛擬和增強現實（VR 和 AR）提供超過 175 項功能齊全的服務)、媒體和應用程序開發、部署和管理，來自 24 個地理區域內的 76 個可用區 (AZ)，并已宣布計劃在印度尼西亞、日本和西班牙再增加 9 個可用區和 3 個 AWS 區域。數以百萬計的客戶（包括發展最快的初創公司、最大的企業和領先的政府機構）信任 AWS 來支持他們的基礎設施、變得更加敏捷并降低成本。

關于亞馬遜

亞馬遜遵循四項原則：以客戶為中心而非以競爭對手為中心、對發明的熱情、對卓越運營的承諾以及長期思考。客戶評論、一鍵購物、個性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo 和 Alexa 是亞馬遜率先推出的一些產品和服務。

關于一級方程式^?

Formula 1 ^?賽車始于 1950 年，是世界上最負盛名的賽車比賽，也是世界上最受歡迎的年度體育賽事。 2020 年國際汽聯一級方程式世界錦標賽? 從 3 月持續到 11 月，跨越五大洲 22 個國家的 22 場比賽。一級方程式世界錦標賽有限公司是一級方程式^?的一部分，并擁有國際汽聯一級方程式世界錦標賽?的獨家商業權利。 Formula 1 ^?是 Liberty Media Corporation（納斯達克股票代碼：LSXMA、LSXMB、LSXMK、BATRA、BATRK、FWONA、FWONK）的子公司，歸屬于一級方程式集團追蹤股票。 F1 標志、F1 FORMULA 1 標志、FORMULA 1、F1、FIA FORMULA ONE WORLD CHAMPIONSHIP、GRAND PRIX、PADDOCK CLUB 和相關標志是一級方程式公司 Formula One Licensing BV 的商標。版權所有。

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