Google Ads和Google Analytics對在線商家來說,是兩個不同的重要平臺。如果跟蹤設置正確,將二者結合起來,同步Google Analytics和Google Ads
Google Ads和Google Analytics對在線商家來說,是兩個不同的重要平臺。如果跟蹤設置正確,將二者結合起來,同步Google Analytics和Google Ads,能夠讓數據在兩個平臺之間來回傳遞。這將為商家提供豐富的、可操作的數據來增加流量和促進銷售 。
下文中,將解釋如何將這兩者兩者鏈接起來。鏈接完成后,你可以在第二天檢查報告以確認導入的數據。
具體操作如下:
Google Ads中的Google Analytics數據
要確認Google Analytics中的數據是否已經正確集成,可點擊 Google Ads中的“Campaigns” 、“Ad Groups” 和“Keywords” ,再點擊Modify Column。
然后點擊“Google Analytics”。
檢查Google Analytics中的可用指標。
以下數據可以從Google Analytics中導入到Google Ads:
跳出率;
頁數/會話;
平均會話持續時間(秒);
新會話百分比;
轉化數據,例如電子商務交易和目標。
注意,以下數據 無法導入到Google Ads中:
其他渠道數據,例如自然搜索和社交媒體;
其他按點擊付費的平臺,例如Microsoft廣告;
單個頁面上的數據,例如頁面視圖和退出;
受眾數據;
Google Analytics中的Google Ads數據。
要確認導入的Google Ads數據,先點擊“Acquisition”,再點擊“Google Ads“。
以下數據可以從Google Ads中導入到Google Analytics:
廣告系列數據(展示次數、點擊次數、支出等);
廣告組數據(展示次數、點擊次數、支出等);
關鍵字數據(展示次數、點擊次數、支出等);
搜索詞數據(展示次數、點擊次數、支出等);
出價調整設置。
注意,以下數據 無法導入到Google Analytics中:
Google Ads轉化次數。Google Analytics可以向Google Ads發送轉化次數,但反過來就不行了。
Google Ads報告中未包含在Google Analytics中的數據。
比較數據
一個普遍做法是比較Google Ads流量的轉換數據。如果數據不同,就很可能存在跟蹤故障。
具體操作:
首先,確定Google Ads中設置的屬性模型。在Google Ads中,點擊Tools & Settings,再點擊Conversions。
然后,點擊使用跟蹤代碼進行Ads轉換操作。
注意屬性模型。下以下的示例設置為“Position-based(基于位置)”。另外,請注意“Conversion Window(轉換窗口)”。
接下來,在Google Analytics中轉到轉化>多渠道渠道>模型比較工具。
接下來,在Google Analytics中點擊“Conversions”、“ Multi-Channel Funnels”,再點擊“Model Comparison Tool”。
然后將報告設置如下:
包含與可比較的Google Ads報告相同的日期范圍;
只包含一個與Google Ads類似的轉化。
在下面的示例中,可以選擇“Transaction”或“Goal 1: ordered”,因為兩者的總轉化數量幾乎相同。
接下來:
將路徑長度更新為“All”以報告所有的轉換;
選擇“Google Ads”作為轉換的類型;
設置“Lookback Window(回顧窗口)”以匹配Google Ads的設置。在示例中,兩者都設置為30天。
如果你有多項操作,請在Google Ads中通過轉換操作進行篩選。
我們在比較Google Ads的時間范圍內獲得189.9筆交易。
在Google Analytics中,當應用相同的屬性模型時,會得到需要匯總的數字(Google Analytics不會直接提供總數,該數字需要自己導出進行計算)。通過計算,來自Google Analytics的總轉換數為177.95次,接近于來自Google Ads的189.9次。
如果最終得出的兩個數字沒有實質對齊,怎么辦?
檢查Google Analytics轉換跟蹤代碼是否與Google Ads在同一頁面上觸發。
確保Google Ads流量不會重定向并刪除自動標記查詢參數。
其他廣告平臺
谷歌提供了Ads和Analytics之間的全面集成。其他平臺,如Microsoft廣告,幾乎無法集成。但是,你可以使用與Google Analytics和Google Ads進行比較時列出的相同流程來確保跟蹤的準確性。其他平臺的成本數據也可以導入到Google Analytics中。
(編譯:LEO)
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