西雅圖--今天，Amazon.com 公司（納斯達克股票代碼：AMZN）旗下的 Amazon Web Services, Inc. (AWS) 宣布全面推出 Amazon Timestream，這是一個用于物聯(lián)網(wǎng)和運營應(yīng)用程序的新時間序列數(shù)據(jù)庫，可以每天處理數(shù)萬億個時間序列事件，比關(guān)系數(shù)據(jù)庫快 1000 倍，成本低至 1/10。 Amazon Timestream 通過將最近的數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存中并將歷史數(shù)據(jù)移動到基于用戶定義的策略的成本優(yōu)化存儲層來節(jié)省客戶的精力和費用，而其查詢處理使客戶能夠透明地訪問和組合最近和歷史數(shù)據(jù)具有單個查詢的層，無需在查詢中明確指定數(shù)據(jù)是駐留在內(nèi)存中還是成本優(yōu)化層。 Amazon Timestream 的分析功能提供特定于時間序列的功能，以幫助客戶近乎實時地識別數(shù)據(jù)中的趨勢和模式。由于 Amazon Timestream 是無服務(wù)器的，因此它可以自動向上或向下擴展以根據(jù)負載調(diào)整容量，而無需客戶管理底層基礎(chǔ)設(shè)施。使用 Amazon Timestream 不需要前期成本或承諾，客戶只需為他們編寫、存儲或查詢的數(shù)據(jù)付費。要開始使用 Amazon Timestream，請訪問 。

“我們從客戶那里聽到的是，他們的工業(yè)設(shè)備、網(wǎng)站點擊流日志、數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施和許多其他地方都隱藏著大量有洞察力的數(shù)據(jù)，但大規(guī)模管理時間序列數(shù)據(jù)過于復雜、昂貴且速度慢”

今天的客戶希望構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)、邊緣和運營應(yīng)用程序，以收集、綜合并從隨時間變化的大量數(shù)據(jù)（稱為時間序列數(shù)據(jù)）中獲得洞察力。例如，制造商可能希望跟蹤測量設(shè)施內(nèi)設(shè)備變化的物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)，在線營銷人員可能希望分析捕獲用戶如何隨時間瀏覽網(wǎng)站的點擊流數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)中心運營商可能希望查看測量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施性能指標的變化。這種類型的時間序列數(shù)據(jù)可以從多個來源以極高的數(shù)量生成，需要以近乎實時的方式進行經(jīng)濟高效的收集，并且需要高效的存儲來幫助客戶組織和分析數(shù)據(jù)。今天要做到這一點，客戶可以使用現(xiàn)有的關(guān)系數(shù)據(jù)庫或自我管理的時間序列數(shù)據(jù)庫。這些選項都沒有吸引力。關(guān)系數(shù)據(jù)庫具有需要預定義的剛性模式，并且如果需要跟蹤應(yīng)用程序的新屬性，則不靈活。例如，當新設(shè)備上線并開始發(fā)送時間序列數(shù)據(jù)時，僵化的模式意味著客戶要么必須丟棄新數(shù)據(jù)，要么重新設(shè)計他們的表以支持新設(shè)備，這可能既昂貴又耗時。除了嚴格的模式之外，關(guān)系數(shù)據(jù)庫還需要多個表和索引，這些表和索引需要隨著新數(shù)據(jù)的到來而更新，并隨著數(shù)據(jù)的增長導致復雜且效率低下的查詢。此外，關(guān)系數(shù)據(jù)庫缺乏所需的時間序列分析功能，如平滑、近似和插值，這些功能可幫助客戶近乎實時地識別趨勢和模式。或者，客戶自行構(gòu)建和管理的時間序列數(shù)據(jù)庫解決方案的數(shù)據(jù)處理和存儲容量有限，難以擴展。許多現(xiàn)有的時間序列數(shù)據(jù)庫解決方案無法支持數(shù)據(jù)保留策略，隨著數(shù)據(jù)的增長而導致存儲復雜性增加。要訪問數(shù)據(jù)，客戶必須構(gòu)建自定義查詢引擎和工具，這些引擎和工具難以配置和維護，并且可能需要復雜的多年工程計劃。此外，這些解決方案沒有與客戶今天已經(jīng)使用的數(shù)據(jù)收集、可視化和機器學習工具集成。結(jié)果是，許多客戶只是懶得保存或分析時間序列數(shù)據(jù)，錯過了它可以提供的寶貴見解。

Amazon Timestream 通過為客戶提供專門構(gòu)建的無服務(wù)器時間序列數(shù)據(jù)庫來收集、存儲和處理時間序列數(shù)據(jù)，從而解決了這些挑戰(zhàn)。 Amazon Timestream 自動檢測數(shù)據(jù)的屬性，因此客戶不再需要預定義架構(gòu)。 Amazon Timestream 通過將最近數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中并根據(jù)預定義的用戶策略自動將歷史數(shù)據(jù)移動到成本優(yōu)化的存儲層的自動存儲分層來簡化數(shù)據(jù)生命周期管理的復雜過程。 Amazon Timestream 還使用專門構(gòu)建的自適應(yīng)查詢引擎，通過單個 SQL 語句透明地訪問和組合各層的近期和歷史數(shù)據(jù)，而無需指定存儲數(shù)據(jù)的存儲層。這使客戶能夠使用單個查詢來查詢其所有數(shù)據(jù)，而無需他們編寫復雜的應(yīng)用程序邏輯來查找其數(shù)據(jù)的存儲位置，獨立查詢每一層，然后將結(jié)果組合成一個完整的視圖。 Amazon Timestream 提供內(nèi)置時間序列分析，具有平滑、近似和插值功能，因此客戶不必從數(shù)據(jù)庫中提取原始數(shù)據(jù)，然后使用外部工具和庫執(zhí)行時間序列分析或編寫復雜的存儲過程并非所有數(shù)據(jù)庫都支持。 Amazon Timestream 的無服務(wù)器架構(gòu)采用完全解耦的數(shù)據(jù)攝取和查詢處理系統(tǒng)構(gòu)建，為客戶提供了幾乎無限的規(guī)模，并能夠獨立、自動地擴展存儲和查詢處理，而無需客戶管理底層基礎(chǔ)設(shè)施。此外，Amazon Timestream 還集成了客戶目前使用的流行數(shù)據(jù)收集、可視化和機器學習工具，包括 AWS IoT Core（用于 IoT 數(shù)據(jù)收集）、Amazon Kinesis 和 Amazon MSK（用于流數(shù)據(jù)）、Amazon QuickSight（用于無服務(wù)器商業(yè)智能）和 Amazon SageMaker（用于快速構(gòu)建、訓練和部署機器學習模型），以及 Grafana（用于可觀察性儀表板）和 Telegraf（用于指標收集）等開源第三方工具。

“我們從客戶那里聽到的是，他們的工業(yè)設(shè)備、網(wǎng)站點擊流日志、數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施和許多其他地方都隱藏著大量有洞察力的數(shù)據(jù)，但大規(guī)模管理時間序列數(shù)據(jù)過于復雜、昂貴且速度慢， ” AWS 數(shù)據(jù)庫副總裁 Shawn Bice 說。 “解決這個問題需要我們構(gòu)建全新的東西。 Amazon Timestream 提供無服務(wù)器數(shù)據(jù)庫服務(wù)，專門用于管理云中時間序列數(shù)據(jù)的規(guī)模和復雜性，因此客戶可以更輕松、更經(jīng)濟地存儲更多數(shù)據(jù)，從而獲得更多洞察力并推動更好的業(yè)務(wù)發(fā)展來自他們的物聯(lián)網(wǎng)和運營監(jiān)控應(yīng)用程序的決策。”

Amazon Timestream 現(xiàn)已在美國東部（弗吉尼亞北部）、美國東部（俄亥俄）、美國西部（俄勒岡）和歐洲（愛爾蘭）推出，未來幾個月將在其他地區(qū)推出。

美國衛(wèi)報人壽保險公司? (Guardian Life) 是一家財富 250 強的互惠公司，也是為個人、工作場所和政府贊助的計劃提供人壽、殘疾、牙科和其他福利的領(lǐng)先提供商。 “我們的團隊正在構(gòu)建從我們的構(gòu)建系統(tǒng)和工件存儲庫收集和處理指標的應(yīng)用程序。我們目前將這些數(shù)據(jù)存儲在一個自托管的時間序列數(shù)據(jù)庫中，”Guardian Life 應(yīng)用平臺戰(zhàn)略主管 Eric Fiorillo 說。 “我們開始評估 Amazon Timestream 以存儲和處理這些數(shù)據(jù)。 Amazon Timestream 的無服務(wù)器、自動擴展和數(shù)據(jù)生命周期管理功能給我們留下了深刻的印象。我們也很高興看到我們可以使用 Grafana 可視化存儲在 Amazon Timestream 中的時間序列數(shù)據(jù)。”

Autodesk 是建筑、工程、施工、媒體和娛樂以及制造行業(yè)軟件的全球領(lǐng)導者。 “在 Autodesk，我們?yōu)閯?chuàng)造事物的人開發(fā)軟件。這包括從建筑物、橋梁、道路、汽車、醫(yī)療設(shè)備和消費電子產(chǎn)品到我們都知道和喜愛的電影和視頻游戲的一切，”Autodesk 制造、云和生產(chǎn)產(chǎn)品高級副總裁 Scott Reese 說。 “我們看到 Amazon Timestream 有潛力通過提供云托管、可擴展的時間序列數(shù)據(jù)庫來幫助交付新的工作流程。我們預計這將提高產(chǎn)品性能并減少制造過程中的浪費。讓我們興奮的關(guān)鍵差異化因素是承諾不會給客戶和 Autodesk 增加數(shù)據(jù)管理負擔。”

PubNub 的實時通信平臺每月代表數(shù)千名客戶和數(shù)百萬最終用戶處理數(shù)萬億條消息。 “為了有效地運營 PubNub 平臺，必須監(jiān)控此流量產(chǎn)生的大量高基數(shù)指標。隨著我們的流量和跟蹤指標的數(shù)量隨著時間的推移而增長，擴展我們的自我管理監(jiān)控解決方案的挑戰(zhàn)也越來越大，而且我們使用 SaaS 監(jiān)控解決方案來處理這些數(shù)據(jù)的成本高得令人望而卻步。 Amazon Timestream 幫助完美地滿足了這兩個需求，”PubNub 運營總監(jiān) Dan Genzale 說。 “我們一直作為 Timestream 預覽客戶與 AWS 合作，在整個預覽過程中提供反饋。 AWS 在 Timestream 中構(gòu)建了一個令人驚嘆的產(chǎn)品，部分原因是結(jié)合了 PubNub 的反饋。我們非常欣賞我們對 AWS 服務(wù)的完全托管和自動擴展方面的期望，我們很高興我們可以將現(xiàn)有的可視化工具與 Amazon Timestream 結(jié)合使用。”

自 1998 年以來，Rackspace Technology 為全球各種規(guī)模和類型的企業(yè)提供企業(yè)級托管、專業(yè)服務(wù)和托管公共云。 “在 Rackspace，我們相信 Amazon Timestream 滿足了對以云原生方式捕獲時間序列數(shù)據(jù)的完全托管服務(wù)的長期需求。在我們與 Amazon Timestream 的合作中，我們發(fā)現(xiàn)該平臺性能卓越且易于使用，開發(fā)人員的體驗與其他 AWS 服務(wù)相似且一致，”Rackspace Technology 技術(shù)戰(zhàn)略高級總監(jiān) Eric Miller 說。 “Cloud Native 和 IoT 都是我們的核心競爭力，因此我們很高興看到 Amazon Timestream 是 100% 無服務(wù)器的，并且它與 AWS IoT Core 規(guī)則操作緊密集成，無需任何自定義代碼即可輕松攝取數(shù)據(jù)。有使用案例來捕獲和處理時間序列數(shù)據(jù)的組織應(yīng)該考慮使用 AWS Timestream 作為可擴展且可靠的解決方案。”

Cake 是一家績效營銷軟件公司，存儲和分析數(shù)十億點擊流事件。 Cake Software 首席架構(gòu)師 Tyler Agee 說：“以前，我們使用的是 DIY 時間序列解決方案，該解決方案管理起來很麻煩，并且開始大規(guī)模傾斜。” “當我們聽說 AWS 正在構(gòu)建時間序列數(shù)據(jù)庫服務(wù)——Amazon Timestream——時，我們注冊了預覽版并開始測試我們的工作負載。我們與 AWS 服務(wù)團隊密切合作，向他們提供有關(guān)我們用例的反饋和數(shù)據(jù)，以便幫助確保 Amazon Timestream 在我們處理的時間序列數(shù)據(jù)的大小和規(guī)模方面真正在生產(chǎn)中表現(xiàn)出色。結(jié)果是驚人的 — 一個高度可擴展且完全無服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫。這是我們這個時代第一次擁有單一解決方案系列數(shù)據(jù)。我們期待繼續(xù)與 AWS 密切合作，迫不及待地想看看 Amazon Timestream 的存儲內(nèi)容。”

Trimble Inc. 是為建筑、資源、地理空間和運輸行業(yè)提供生產(chǎn)力解決方案的領(lǐng)先技術(shù)提供商。 “只要有可能，我們就會利用 AWS 的托管服務(wù)產(chǎn)品。我們很高興現(xiàn)在將 Amazon Timestream 用作支持我們的 IoT 監(jiān)控解決方案的無服務(wù)器時間序列數(shù)據(jù)庫，”Trimble 工程總監(jiān) David Kohler 說。 “Timestream 是專門為我們的物聯(lián)網(wǎng)生成的時間序列數(shù)據(jù)而構(gòu)建的，它將使我們能夠減少管理開銷、提高性能并降低我們現(xiàn)有監(jiān)控系統(tǒng)的成本。”

River Island 擁有超過 60 年的時尚零售經(jīng)驗，是最知名和最受歡迎的品牌之一，在歐洲、亞洲和中東擁有 350 多家商店，以及六個以四種貨幣運營的專用在線網(wǎng)站。 “一段時間以來，云工程團隊一直對 Amazon Timestream 的發(fā)布感到興奮。我們一直在努力尋找一種簡單、容易且負擔得起的時間序列數(shù)據(jù)存儲，”River Island 云和基礎(chǔ)設(shè)施負責人 Tonino Greco 說。 “借助 Amazon Timestream，我們可以做到這一點，甚至更多。 Amazon Timestream 將使我們能夠在我們所有的傳統(tǒng)系統(tǒng)以及我們的 AWS 托管微服務(wù)中構(gòu)建中央監(jiān)控功能。有趣的時代！”

D2L 是教育技術(shù)的全球領(lǐng)導者，也是 K-12、高等教育、醫(yī)療保健、政府和企業(yè)部門客戶使用的 Brightspace 學習平臺的先驅(qū)。 “我們的團隊很高興將 Amazon Timestream 用于我們的內(nèi)部綜合監(jiān)控工具，該工具目前將數(shù)據(jù)存儲在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，”D2L 高級軟件開發(fā)人員 Andrew Alkema 說。 “通過切換到完全托管的時間序列數(shù)據(jù)庫 Amazon Timestream，我們可以保持性能，同時將成本降低 80% 以上。 Timestream 的內(nèi)置存儲分層和可配置的數(shù)據(jù)保留策略改變了游戲規(guī)則，并將為我們的團隊節(jié)省大量用于日常活動的時間。”

Fleetilla 是管理拖車、陸基多式聯(lián)運集裝箱、建筑設(shè)備、無動力資產(chǎn)和公路車輛的傳統(tǒng)商業(yè)遠程信息處理的端到端解決方案的領(lǐng)先供應(yīng)商。 “Fleetilla 使用來自世界各地物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的實時遠程信息處理數(shù)據(jù)。最近，我們看到需要集成各種不同的數(shù)據(jù)饋送，以便為復雜的混合車隊環(huán)境提供統(tǒng)一的“單一管理平臺”視圖。我們正在使用 Amazon Timestream 提供具有成本效益的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，它將取代我們現(xiàn)有的由多種其他工具組成的復雜解決方案，”Fleetilla IT 和云服務(wù)副總裁 Marc Wojtowicz 說。 “完全托管的 Amazon Timestream 服務(wù)意味著我們的 DevOps 團隊的工作量更少，以我們首選的編程語言提供的 SDK 意味著我們的開發(fā)人員可以更輕松地實施，而熟悉的基于 SQL 的語言意味著我們的數(shù)據(jù)分析師的學習曲線更少。 Timestream 內(nèi)置的可擴展性和分析功能使我們能夠為客戶提供更快、更豐富的體驗，而機器學習集成使我們能夠繼續(xù)創(chuàng)新和改進我們?yōu)榭蛻籼峁┑姆?wù)。”

關(guān)于亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

14 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應(yīng)用最廣泛的云平臺。 AWS 為計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、分析、機器人、機器學習和人工智能 (AI)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、移動、安全、混合、虛擬和增強現(xiàn)實（VR 和 AR）提供超過 175 項功能齊全的服務(wù))、媒體和應(yīng)用程序開發(fā)、部署和管理，來自 24 個地理區(qū)域內(nèi)的 77 個可用區(qū) (AZ)，并已宣布計劃在印度尼西亞、日本和西班牙再增加 9 個可用區(qū)和 3 個 AWS 區(qū)域。數(shù)以百萬計的客戶（包括發(fā)展最快的初創(chuàng)公司、最大的企業(yè)和領(lǐng)先的政府機構(gòu)）信任 AWS 來支持他們的基礎(chǔ)設(shè)施、變得更加敏捷并降低成本。

關(guān)于亞馬遜

亞馬遜遵循四項原則：以客戶為中心而非以競爭對手為中心、對發(fā)明的熱情、對卓越運營的承諾以及長期思考。客戶評論、一鍵購物、個性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo 和 Alexa 是亞馬遜率先推出的一些產(chǎn)品和服務(wù)。

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