如何分析后臺數據？我們都知道賣方的最終目標是增加交易量。那么，每天紛至沓來的訂單是否也在悄悄地告訴我們一些不容忽視的信息呢？信息的背后，向我們透露了哪家店的制勝之道？這就是我們今天要講的——如何的后臺數據分析。

首先，商店排名。

這些數據可以顯示我們商店在行業中最直觀的位置。根據30日的成交數據，該店可分為和總賣家。產品數量少，主要目標是打造大眾化產品；除了保持門店現有銷量外，店長賣家還需要打造新的大眾化產品，迎來新一輪熱度。

其次，產品選擇。

賣家可以通過分析環球速賣通的平臺數據，了解行業的供需情況和流量比例，從而獲得第一產業市場的競爭能力和盈利能力。具體方法是賣家可以參考全球速賣通后臺數據的全國市場和行業智能數據進行分析，從而選擇優質產品進行銷售。

最后，交易分析。

通過國家來判斷當前哪個國家是下降還是上升，商品的增減以及相應的數量變化，在足夠的前提下，這個依據可以非常準確地判斷某個國家某個項目的消費者構成模型，作為我們制定和完善的依據。當然，申請并不局限于此。國家、平臺、商品、價格區間、新老買家、90天購買次數等7個維度的不同組合，會產生不同的數據波動，也包含不同的市場信息，都具有一定的參考價值。我們需要更加重視分析和應用。

后臺數據分析是一項日常工作。所有銷售點都可以從數據中的不同角度顯示。門店基礎工作完成后，需要根據數據對門店進行優化。要經?？?、分析、整改。無論前期工作多么細致，上傳完產品就不管不顧的店鋪，后期店面都不會有很好的發展，另外，數據縱橫的各個部分的功能都必須要熟悉。

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