我們都知道賣家的最終目標是增加交易量。那么，每天紛至沓來的訂單是否也在悄悄地告訴我們一些不容忽視的信息呢？信息的背后，向我們透露了哪家店的制勝之道？這就是我們今天要講的——利用的后臺數據分析可以獲取哪些信息。

1、 選擇產品方面

賣家可以通過分析的平臺數據，了解行業的供需情況和流量比例，從而獲得第一產業市場的競爭和收益。具體做法是賣家可以參考背景下的全國市場和行業情報數據進行分析，從而選擇優質商品進行銷售。

2、 交易數據方面

交易數據是從一個事務數據分析的后臺導出的。賣方根據銷售換算公式進行相應的分析。銷售額等于參觀人數乘以轉化率，再乘以客戶單價。這里的數據變化非常直觀和清晰。

3、 方面

這些數據可以顯示我們店鋪在行業中最直觀的位置。根據30日的成交數據，該店可分為中小賣家和總賣家。中小賣家產品數量少，主要目標是打造大眾化產品；除了保持門店現有銷量外，賣場負責人還需要打造新的熱門產品，迎來新一輪的熱度。

4、 交易分析方面

通過交易分析來判斷當前產品銷售額是下降還是上升，商品的增減以及相應的數量變化，在足夠的前提下，這個依據可以非常準確地判斷某個國家某個項目的消費者構成模型，作為我們制定和完善的依據。

當然，國家、平臺、商品、價格區間、新老買家、90天購買次數等7個維度的不同組合，也會產生不同的數據波動，也包含不同的市場信息，都具有一定的參考價值。我們需要更加重視分析和應用。

特別聲明：以上文章內容僅代表作者本人觀點，不代表ESG跨境電商觀點或立場。如有關于作品內容、版權或其它問題請于作品發表后的30日內與ESG跨境電商聯系。