沒有一個店鋪是無緣無故就爆起來的,老生常談,7分靠選品,3分靠運營。既然選品這么重要,我們來拆解一下大賣們的店鋪選品的情況
沒有一個店鋪是無緣無故就爆起來的,老生常談,7分靠選品,3分靠運營。既然選品這么重要,我們來拆解一下大賣們的店鋪選品的情況
一、大賣店鋪的爆品數量占比店鋪整體數量的5%-10%
我們關注了50+店鋪:
1、馬來站,女裝新店-韓屋。3個月新店粉絲數過3萬,評論過萬,起店速度非常快。
1)把店里共800+的產品的信息,標題、產品、價格、銷量整理到表格,如圖:
2)接著,我們把每個產品的銷量占整店鋪銷量的百分比算出來,新建一列銷量占比,見最右側。再把銷量這一列,我們按降序排列
3)我們接著按銷量劃分區間,分別統計每個銷量區間內的銷售占比情況,經過整理分析
這個表是什么意思呢?
如果自己定義這個店鋪里面,產品銷量大于100以上的,都可以成為第一梯隊的爆品,那么這件店的爆品率就是第一梯隊里面,所有產品占比加起來的和,大概是3.88%。
算上第二梯隊的潛在爆品,只要銷量大于40,都可以算潛在爆品,那么這店鋪的800+的產品,爆品比率就是8.7%了。如果只算第一梯隊的爆品率,那就是3.88%
還有,第一梯隊的這幾個爆品,銷量已經占到整體店鋪的69%,接近7成。
2、馬來站-母嬰店-老店大賣
1)同樣我們整理了銷量區間維度:
如果按銷量大于600以上的產品定義為爆品,那么這家母嬰店爆品率為7.59%,同樣的,這些爆品的銷量也占到了整店的80%。
3、臺灣站-家居店
1)同樣整理一下店鋪數據
差不多的情況,這家店產品的爆品率在6.5%,銷量占到了店鋪的60%
4、臺灣-女裝店-薄荷
1)同樣整理數據
薄荷是大店,我們把銷量大于1K 的定義為店鋪爆品,那么店鋪的爆品率就是8.82%,銷量占比為77%,已經接近8成了
5、臺灣-女裝-大賣
1、除了分析銷量區間,我們也還可以分析價格區間對銷量的影響,比如我們分析某女的女裝店,經過數據整理,可以得到
很明顯,對于臺灣女裝店鋪來說,180臺幣就一個明顯的分水嶺,120-150臺幣的價格和150-180臺幣的價格是最受市場歡迎的。
6、總結:
1)不管什么款,店鋪總要出爆款。
2)爆款可以通過測關鍵字廣告測出來,一般來說,滿足50個點擊后,點擊率大于7%以上,基本可認定為潛在爆款了。
3)店鋪的爆款率基本在5%-10%之間,如果你上滿了100個SKU ,最好是出5個爆品出來。沒有5個爆品,起碼出1個吧。不然店鋪起不來啊
4)爆款怎么找?有個原則,要么用老產品驗證新市場,要么用新產品驗證老市場。千萬不可以用新產品驗證新市場,因為這樣做,不確定的因素太多了。老品驗證新市場,可以搬運拼多多、抖音、淘寶、跟賣市場熱銷的產品,新品驗證老市場,這個只有等店鋪起來了,我們才能靠自己眼光來選品,建立在顧客信任基礎上,更容易出爆品。
5)今天文章主要講一個店鋪的爆品數量比例,我們做東南亞市場,市場決定我們是店鋪多SKU 的模式,因為每個站點客單價較低,我們為了足夠的利潤,只能多SKU ,多SKU 就會產生一個爆品率的問題。
我們要做的就是找到規律,服從規律。找到爆品,說是萬一挑一也不過分的。因為這次的案例找的店鋪數量還不夠多,只是做了大概的判別。
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