作為“全新”的Wish賣家，應(yīng)該怎么去運(yùn)營自己的店鋪？

1、幫助新店新品運(yùn)營獲取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

首先，賣家要清楚影響新店新品流量的點(diǎn)：包括Wish有明確告知的訂單確認(rèn)履行時(shí)效、有效跟蹤率、延遲發(fā)貨率、妥投率、30天平均評(píng)分、在63-93天內(nèi)的退款率；另一方面是產(chǎn)品新鮮度、價(jià)格區(qū)間、瀏覽點(diǎn)擊率、被收藏和分享次數(shù)以及物流渠道。其次，很多賣家在新品上架期間會(huì)選擇通過刷單獲取流量。但是賣家應(yīng)該要明白刷單的原理，即真實(shí)IP和虛擬IP，所謂的黑科技其實(shí)是偽科技。并且賣家新品刷單會(huì)帶來以下的后果：

1）刷單的ID只能搜索被刷單產(chǎn)品，甚至連搜索都不做，直接進(jìn)入產(chǎn)品鏈接購買。這樣的ID用戶模型是混亂畸形的，很容易被查出是在刷單，數(shù)據(jù)會(huì)被過濾，甚至產(chǎn)品被降權(quán)；

2）畸形的ID刷單后影響產(chǎn)品模型，導(dǎo)致產(chǎn)品模型變異畸形，反而造成流量和訂單下滑；

3）如果要刷單，可以用來改善產(chǎn)品的數(shù)據(jù)表現(xiàn)，優(yōu)化產(chǎn)品競(jìng)爭模型，獲取高于實(shí)際水平的競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)權(quán)重，從而獲得高于實(shí)際的流量。

賣家需要了解Wish平臺(tái)的技術(shù)特征，基本包括產(chǎn)品模型、用戶模型，通過匹配再精準(zhǔn)推送。總而言之，Wish運(yùn)作核心是一套需要深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。賣家也要關(guān)注Wish政策扶持流量，包括Wish星工廠項(xiàng)目、海外倉FBW項(xiàng)目（專屬標(biāo)識(shí)，比正常產(chǎn)品多3倍以上的流量推送）、EPC合并服務(wù)，以及未來一些其他扶持項(xiàng)目。最后再通過營銷助力，途徑主要包括PB，站外引流，二維碼營銷，網(wǎng)紅推廣，老客戶贈(zèng)送等。其中，PB推廣是最快最好的出單方法。它可以通過競(jìng)價(jià)關(guān)鍵詞獲取流量，幫助產(chǎn)品被更多的展示給用戶。用精準(zhǔn)的流量，幫助產(chǎn)品快速建立起產(chǎn)品概念模型，應(yīng)用場(chǎng)景模型，幫助WISH系統(tǒng)更精準(zhǔn)的把用戶和產(chǎn)品匹配。另外，可以通過站外推廣來輔助，但賣家要考慮其獲客成本。

2、使得產(chǎn)品建立初步流量模型爭取獲得更大曝光和點(diǎn)擊

想要使產(chǎn)品建成流量模型，賣家需要并盡可能跟用戶模型匹配。產(chǎn)品模型可以幫賣家更加精準(zhǔn)的定義產(chǎn)品和識(shí)別產(chǎn)品的應(yīng)用場(chǎng)景，包括概念模型、競(jìng)爭模型、數(shù)據(jù)分析模型。而用戶模型則可以更加精準(zhǔn)的定義用戶和預(yù)測(cè)其需求，包括概念模型，數(shù)據(jù)分析模型，需求預(yù)測(cè)模型。

產(chǎn)品模型和用戶模型會(huì)不斷根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整變化。但是Wish算法不管怎么變，其平臺(tái)最大化收益的核心邏輯不會(huì)變：。

3、根據(jù)數(shù)據(jù)做運(yùn)營策劃，包括打廣告、站外引流等。但做站外引流的前提是，賣家需要有大量的粉絲。并且這些粉絲不是只憑賣家一個(gè)賬號(hào)瘋狂地加人就叫做粉絲，這樣的粉絲是沒有效果的。賣家要吸引的是跟自己產(chǎn)品或者店鋪相關(guān)的一些粉絲，但是獲取粉絲甚至比出大財(cái)更難，所以一般一些新手賣家新店鋪，梅星星表示不太建議去做站外引流，成本太高了。

4、成為持續(xù)盈利的產(chǎn)品。

什么是能持續(xù)盈利的產(chǎn)品？爆款當(dāng)之無愧。在爆款之前賣家首先要做的就是選品。“良好的選品是運(yùn)營成功的基礎(chǔ)”梅星星認(rèn)為。那么，賣家可以通過哪些方式進(jìn)行選品呢？

1）四個(gè)關(guān)鍵詞：研究，模仿，借鑒，升級(jí)

賣家們可以通過Wish客戶端、、速賣通、的買家端以及速賣通后臺(tái)數(shù)據(jù)縱橫功能去研究、模仿、借鑒、升級(jí)自己的選品。

2）借助大數(shù)據(jù)分析

市面上各種ERP分析軟件，比如易選品、海鷹數(shù)據(jù)、米庫等，還有g(shù)oogle趨勢(shì)、google、Facebook關(guān)鍵詞、alexa網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名數(shù)據(jù)。

3）抓住身邊的選品機(jī)會(huì)，例如一些媒體發(fā)布的資訊、行業(yè)交流會(huì)、線下市場(chǎng)、同行等上下游的信息融合碰撞。

4）選品之后的驗(yàn)證分析

通常，比較常用的是線性規(guī)劃的方法論。在確定價(jià)格、銷量、行業(yè)平均利潤率數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上分析產(chǎn)品所處的象限位置及合理性，進(jìn)而調(diào)整產(chǎn)品價(jià)格和利潤率改變銷量，最終目的是獲取更大的總收益。

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