西雅圖--今天，Amazon.com, Inc. (NASDAQ: AMZN) 旗下公司 Amazon Web Services, Inc. (AWS) 宣布全面推出 AWS Panorama Appliance，這是一種客戶可以安裝的新設備在他們的設施中運行分析來自現(xiàn)有本地攝像機的多個視頻流的應用程序。 AWS Panorama 設備使客戶能夠使用計算機視覺技術快速輕松地對生產線進行目視檢查（例如發(fā)現(xiàn)制造零件中的缺陷）、增強快餐店的客戶體驗（例如監(jiān)控免下車排隊）或優(yōu)化布局實體零售店（例如改進產品放置、庫存檢查等）。 AWS Panorama Appliance 是四種 AWS 產品之一（與 Amazon Monnitron、Amazon Lookout for Equipment 和 Amazon Lookout for Vision 一起），它們構成了最全面的云到邊緣工業(yè)機器學習服務套件。要開始使用 AWS Panorama，請訪問 。

“我們的團隊與 Amazon ML 解決方案實驗室合作，構建計算機視覺模型，以計算我們生產線上的包裝產品，以確保質量”

工業(yè)、酒店、物流、零售和其他行業(yè)的客戶希望使用計算機視覺來更快地做出決策并優(yōu)化他們的運營。這些組織通常會在現(xiàn)場安裝攝像頭來支持他們的業(yè)務，但他們經常求助于手動流程，例如實時觀看視頻源，以從他們的攝像頭網絡中提取價值，這是乏味、昂貴且難以擴展的。雖然一些智能相機可以提供實時視覺檢查，但用新的智能相機替換現(xiàn)有相機可能成本高昂。即便如此，智能相機也經常無效，因為它們僅限于特定用例并且需要額外的努力來進行微調。例如，由于環(huán)境（例如照明、相機位置或生產線速度）的簡單變化而更新智能相機意味著客戶經常必須聯(lián)系他們的供應商尋求支持，這可能既昂貴又耗時。或者，一些客戶將現(xiàn)有本地攝像頭的視頻源發(fā)送到第三方服務器，但所需的互聯(lián)網帶寬通常很昂貴，或者設施位于互聯(lián)網連接速度可能很慢的偏遠地區(qū)，所有這些都會降低網絡的實用性和實用性。分析。因此，大多數(shù)客戶被困在使用緩慢、昂貴、容易出錯或手動流程的視覺監(jiān)控和檢查任務中，這些任務無法擴展并可能導致遺漏缺陷或運營效率低下。

AWS Panorama Appliance 是一種新設備，通過使用現(xiàn)有的本地攝像頭并使用計算機視覺分析本地視頻流，使客戶能夠改善運營并降低成本，從而解決了這些挑戰(zhàn)。通過將 AWS Panorama 設備連接到他們的網絡并識別視頻源進行分析，客戶可以在幾分鐘內開始使用。由于計算機視覺處理在邊緣的 AWS Panorama 設備上本地進行，因此客戶可以節(jié)省帶寬成本并在互聯(lián)網帶寬有限的位置使用它。此外，AWS Panorama 設備與 Amazon SageMaker（一種 AWS 服務，使數(shù)據科學家和開發(fā)人員能夠輕松構建、訓練和部署機器學習模型）集成，因此客戶可以在 Amazon SageMaker 中更新他們的計算機視覺應用程序并部署模型到 AWS 全景設備本身。對于不想構建自己的計算機視覺應用程序的客戶，Deloitte、TaskWatch、Vistry、Sony 和 Accenture 等 AWS Panorama 合作伙伴提供了廣泛的解決方案，可以解決制造、建筑、酒店、零售和其他行業(yè)。例如，零售行業(yè)的客戶已經使用 AWS Panorama Partners 開發(fā)了計算機視覺應用程序，這些應用程序可以分析客流量以幫助優(yōu)化商店布局和產品布置，分析需要額外人員來幫助客戶的高峰時間，以及量化庫存水平。

“建筑、酒店、工業(yè)、物流、零售、運輸?shù)人行袠I(yè)的組織總是熱衷于改善運營并降低成本。計算機視覺為實現(xiàn)這些目標提供了寶貴的機會，但公司經常受到一系列因素的阻礙，包括技術的復雜性、互聯(lián)網連接有限、延遲和現(xiàn)有硬件的不足，”Amazon Machine 副總裁 Swami Sivasubramanian 說在 AWS 學習。 “我們構建了 AWS Panorama 設備來幫助消除這些障礙，以便我們的客戶可以利用現(xiàn)有的本地攝像頭并加速檢查任務、降低操作復雜性并通過計算機視覺改善消費者體驗。”

AWS Panorama 設備可通過 AWS Elemental 在美國、加拿大、英國和歐盟銷售。 AWS Panorama 服務現(xiàn)已在美國東部（弗吉尼亞北部）、美國西部（俄勒岡）、加拿大（中部）和歐洲（愛爾蘭）推出，未來幾個月將在其他 AWS 區(qū)域推出。

辛辛那提/北肯塔基國際機場是位于肯塔基州希伯倫的一個公共國際機場，為辛辛那提三州地區(qū)的旅客提供世界一流的服務。辛辛那提/北肯塔基國際機場首席創(chuàng)新官 Brian Cobb 表示：“CVG 機場致力于通過持續(xù)創(chuàng)新和戰(zhàn)略合作提供世界級的旅客體驗。 “通過在 AWS Panorama 上使用 TaskWatch 的應用程序，我們能夠將機器學習引入我們現(xiàn)有的 IP 攝像頭，并自動監(jiān)控超過 70,000 平方英尺的機場交通車道的擁堵情況。一旦檢測到問題，例如車輛失靈，TaskWatch 會向機場工作人員發(fā)送實時警報，以便他們提供幫助、保持交通暢通并減少乘客延誤。”

泰森食品公司是美國最大的食品公司，專注于應對當今世界面臨的一些最大的可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)。 Tyson Foods, Inc. 新興技術高級經理 Barret Miller 說：“我們的團隊與 Amazon ML Solutions Lab 合作構建計算機視覺模型，用于計算我們生產線上的包裝產品以確保質量。這些努力使我們能夠開發(fā)使用 AWS Panorama 為我們的包裝線提供自動化解決方案。”

關于亞馬遜網絡服務

15 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、被廣泛采用的云產品。 AWS 一直在不斷擴展其服務以支持幾乎任何云工作負載，現(xiàn)在它擁有 200 多項功能齊全的服務，用于計算、存儲、數(shù)據庫、網絡、分析、機器學習和人工智能 (AI)、物聯(lián)網 (IoT) 、移動、安全、混合、虛擬和增強現(xiàn)實（VR 和 AR）、媒體和應用程序開發(fā)、部署和管理，來自 25 個地理區(qū)域內的 81 個可用區(qū)，并宣布計劃在 24 個可用區(qū)和另外 8 個 AWS 區(qū)域澳大利亞、印度、印度尼西亞、以色列、新西蘭、西班牙和瑞士。數(shù)以百萬計的客戶（包括發(fā)展最快的初創(chuàng)公司、最大的企業(yè)和領先的政府機構）信任 AWS 來支持他們的基礎設施、變得更加敏捷并降低成本。

關于亞馬遜

亞馬遜遵循四項原則：以客戶為中心而非以競爭對手為中心、對發(fā)明的熱情、對卓越運營的承諾以及長期思考。亞馬遜努力成為地球上最以客戶為中心的公司、地球上最好的雇主和地球上最安全的工作場所。客戶評論、一鍵購物、個性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Career Choice、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo、Alexa、Just Walk Out 技術、亞馬遜工作室和 The Climate承諾是亞馬遜開創(chuàng)的一些東西。

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