AWS 宣布推出 AWS IoT FleetWise
拉斯維加斯--今天,在 AWS re:Invent 大會上,Amazon.com, Inc. (NASDAQ: AMZN) 旗下公司 Amazon Web Services, Inc. (AWS) 宣布推出 AWS IoT FleetWise,這是一項新服務,可讓汽車制造商可以更輕松、更具成本效益地近乎實時地收集、轉換和傳輸車輛數據到云端。借助 AWS IoT FleetWise,汽車制造商可以輕松收集和組織車輛中存在的任何格式的數據(無論品牌、型號或選項),并將數據格式標準化,以便在云中輕松進行數據分析。 AWS IoT FleetWise 使用該服務的智能過濾功能幫助汽車制造商近乎實時地將數據高效地傳輸到云端,允許開發人員通過選擇要傳輸的數據并根據天氣條件等參數定義何時傳輸數據的規則來減少網絡流量,位置或車輛類型。一旦數據進入云端,汽車制造商就可以將其用于遠程診斷個別車輛問題、分析車隊健康狀況以幫助防止潛在的召回或安全問題,或通過分析和改進自動駕駛和高級駕駛員輔助系統等先進技術。機器學習。使用 AWS IoT FleetWise 沒有前期承諾或費用,客戶只需為使用的基礎服務付費。要了解有關 AWS IoT FleetWise 的更多信息,請訪問。
“我們正在推動汽車行業的創新,包括我們用于面向服務的網關的新型 S32G 車載網絡處理器”
十多年來,汽車制造商一直在從標準車輛傳感器收集數據,以評估發動機溫度和車輛穩定性等操作和安全指標。然而,如今的汽車制造商正在制造配備新型先進傳感器(如雷達和攝像頭)的汽車,這些傳感器不僅提高了車輛安全性,而且生成的數據量也呈指數級增長。例如,先進的車輛傳感器每輛車每小時可以生成高達 2 TB 的數據,這使得將此類數據傳輸到云的成本高得令人望而卻步。汽車制造商希望以更具成本效益的方式收集、標準化這些數據并將其傳輸到云端,以便他們可以使用它來產生有助于提高車輛質量、安全性和自主性的洞察力。然而,以不同專有格式生成數據的車輛制造商、型號和選項的種類不斷增加,從而在道路上的車輛中產生了一系列復雜的數據。收集和轉換所有這些車輛數據以便在云中進行分析,這需要汽車制造商構建自定義數據收集系統,以標準化各種數據格式的數據,這既困難又耗時。相反,汽車制造商希望根據他們的特定用例選擇數據以近乎實時地收集并傳輸到云端,但這種類型的智能數據過濾目前并不存在。因此,汽車制造商無法利用數據來幫助解決常見問題,例如診斷個別車輛性能問題、在問題成為日益嚴重的問題之前發現車隊范圍的問題,以及使用數據來提高車輛性能和自主性。
AWS IoT FleetWise 為汽車制造商提供了一項托管服務,使從數百萬輛汽車中近乎實時地收集數據并將數據傳輸到云端變得更加輕松、更具成本效益。 AWS IoT FleetWise 可以訪問車輛的獨特數據格式,然后對數據進行結構化和標準化,因此汽車制造商無需開發自定義數據收集系統。汽車制造商首先在 AWS 管理控制臺中定義和建模車輛屬性(例如兩門轎跑車)以及與汽車品牌、型號和選項(例如發動機溫度、正面碰撞警告、停車輔助系統等)相關的傳感器。 ) 適用于整個車隊中的單個車輛類型或多種車輛類型。在車輛建模之后,汽車制造商在車輛網關(監控和收集數據的車載通信中心)上安裝 AWS IoT FleetWise 應用程序,以便它可以讀取、解碼和向 AWS 傳輸信息和從 AWS 傳輸信息。借助 AWS IoT FleetWise 的智能過濾控制,汽車制造商可以選擇他們使用案例所需的準確數據,并通過創建條件規則來過濾他們想要收集和分析的數據(例如來自與車輛品牌和型號相關的硬制動事件的傳感器數據)。一旦使用 AWS IoT FleetWise 將數據傳輸到云端,汽車制造商就可以利用 AWS 的服務廣度和深度從車輛數據中提取價值。例如,當自動駕駛系統以低于 90% 的置信度識別道路標牌中的文本時,汽車制造商可以使用智能過濾從新建高速公路上行駛的車輛中收集攝像頭數據。當這些數據被發送到云端時,汽車制造商可以標記數據的準確性,以改進為自動駕駛系統提供動力的機器學習模型。或者,汽車制造商可以使用智能過濾在溫度降至冰點以下時從電動汽車電池中收集數據,然后對其進行分析并在云中運行模擬,以提高電池在寒冷天氣下的性能。
“雖然汽車制造商多年來一直在收集、存儲和分析車輛數據,但他們沒有能力管理由先進的車輛安全和自動駕駛系統產生的爆炸式數據,也無法訪問所需的近實時數據。幫助主動解決車輛問題,”AWS IoT Automotive 總經理 Mike Tzamaloukas 說。 “借助 AWS IoT FleetWise,汽車制造商現在可以有效地收集這些數據,對其進行轉換,并獲得有關道路上車輛狀況和使用情況的深入、可行的見解。汽車制造商現在可以利用 AWS 的強大功能來幫助維護數百萬輛汽車、提高汽車安全性并改善客戶服務。”
AWS IoT FleetWise 是 AWS for Automotive 的一項新服務,它是 AWS 服務和 AWS 合作伙伴網絡 (APN) 解決方案的綜合產品,全球汽車和移動客戶使用它來幫助汽車客戶對其業務進行數字化轉型,以實現互聯移動、數字化客戶參與、產品設計和工程、制造和供應鏈。有關適用于汽車的 AWS 的更多信息,請訪問。
具有標準車輛數據收集功能的 AWS IoT FleetWise 今天在美國東部(弗吉尼亞北部)和歐洲(法蘭克福)推出預覽版,即將在其他 AWS 區域推出。
NXP Semiconductors 是安全車輛網絡處理器的領導者,為更智能的世界提供安全連接。 “我們正在推動汽車行業的創新,包括我們用于面向服務的網關的新型 S32G 車輛網絡處理器,”恩智浦車輛控制和網絡解決方案副總裁兼總經理 Ray Cornyn 說。 “與 AWS 在 AWS IoT FleetWise 上的合作將實現從車輛的每個角落收集智能數據。借助 AWS IoT FleetWise 和恩智浦的汽車網關解決方案,原始設備制造商將能夠利用更深入的車輛洞察力來隨著時間的推移改進車輛,并實現引人注目的新車輛功能和商機。”WirelessCar 在為聯網汽車開發、交付和運營安全數字解決方案和產品方面擁有 20 多年的歷史。 “隨著我們的汽車服務和解決方案不斷發展并使我們成為互聯汽車行業的領導者,我們將繼續享受 AWS 服務的規模、可用性和彈性作為我們解決方案的基礎,”首席技術官 Jessica Nymark 說在無線汽車。 “隨著 AWS IoT FleetWise 作為 AWS for Automotive 服務的到來,我們期待圍繞高效的車輛數據收集和數據生態系統進一步擴展我們的產品組合。”
Otonomo 是一個移動智能平臺,為原始設備制造商 (OEM)、車隊和 100 多家服務提供商網絡提供動力,范圍從移動即服務 (MaaS)、電動汽車 (EV) 和運輸到保險。該平臺每天由超過 40 億個數據點提供支持。 “在 Otonomo,我們致力于通過使用互聯車輛數據和移動智能,為我們的客戶推動更明智的決策和服務,”Otonomo 首席執行官 Ben Volkow 說。 “今天發布的 AWS IoT FleetWise 幫助汽車制造商比以往更輕松、更高效地收集數據并將數據傳輸到云端。我們很高興繼續與 AWS 合作,并對通過 AWS IoT FleetWise 實現的額外功能感到興奮。”
關于亞馬遜網絡服務
15 年來,Amazon Web Services 一直是世界上最全面、被廣泛采用的云產品。 AWS 一直在不斷擴展其服務以支持幾乎任何云工作負載,現在它擁有 200 多項功能齊全的服務,用于計算、存儲、數據庫、網絡、分析、機器學習和人工智能 (AI)、物聯網 (IoT) 、移動、安全、混合、虛擬和增強現實(VR 和 AR)、媒體和應用程序開發、部署和管理,來自 25 個地理區域內的 81 個可用區,并宣布計劃在 27 個可用區和另外 9 個 AWS 區域澳大利亞、加拿大、印度、印度尼西亞、以色列、新西蘭、西班牙、瑞士和阿拉伯聯合酋長國。數以百萬計的客戶(包括發展最快的初創公司、最大的企業和領先的政府機構)信任 AWS 來支持他們的基礎設施、變得更加敏捷并降低成本。
關于亞馬遜
亞馬遜遵循四項原則:以客戶為中心而非以競爭對手為中心、對發明的熱情、對卓越運營的承諾以及長期思考。亞馬遜努力成為地球上最以客戶為中心的公司、地球上最好的雇主和地球上最安全的工作場所。客戶評論、一鍵購物、個性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Career Choice、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo、Alexa、Just Walk Out 技術、亞馬遜工作室和 The Climate承諾是亞馬遜開創的一些東西。
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