Amazon Search Analytics Dashboard（亞馬遜搜索分析儀表盤）（即日起小范圍灰度測試，年內全面上線）這個是官方是英文而成的意思：“使用大量的匿名數據，更好地了解客戶的興趣和與您的相關的購物選擇。優化您的列表，改善規劃，建立您的產品開發路線圖，并在亞馬遜內外發展您的業務。”

從下面第一張截圖可以看到輸入相應的，我們可以查看以周為單位的數據，重點是可以查看到加入購物車的次數了，加購次數也是影響算法里的重要一個因素，是屬于影響產品的一環， ECR，即Expected conversion rates--預期轉化率。加購次數還會影像我們在下面幾個榜單的排名，即Best Sellers， New Releases， Movers & Shakers， Most ed For， Gift Ideas，尤其是Best Sellers（銷量）， New Releases(新品磅), Most Wished For(心愿榜），Gift Ideas（禮品榜）的排名，如果可以查到某個產品的加購次數，我們就可以效仿對手做相同的動作，還可以比它加購次數更多，從而超過它在相應榜單的排名。

可以說是非常重要的，之前我們總會抱怨亞馬遜的數據不夠開放，什么都要去猜，要靠經驗去判斷，但是現在不同了，現在數據開放給賣家了，大家在同一起跑線上了。怎么樣利用好這個數據，來做上的調整就顯得尤為重要。

我們在看第二張截圖，這張圖片展示了我們可以從什么維度去篩選我們想要查看的數據

可以從

點擊量，點擊率（CTR），價格（中位數），配送速度（當日達），配送速度（次日達），配送速度（隔日達）

加入購物車，價格（中位數），配送速度（當日達），配送速度（次日達），配送速度（隔日達）

購買次數，總額等維度去選擇，可謂是相當的強大

這些數據就像業務報個里的流量數據，表報里的搜索詞報告的展示量，點擊量，點擊率，ACOS, 廣告銷售額，廣告銷量這些數據對我們一樣重要

有了這些數據，我們就能夠分析產品轉化率低的原因，從消費者棄購的多方面原因分析產品競爭力低下的底層邏輯。還是可以幫助賣家分析其產品的價格競爭力。在應該是在小范圍的灰度測試，今年應該會全面開放給賣家。

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