9月28日，由Fast Campus主辦的“2018未來大會”在COEX大宴會廳舉行。這是一個機會，通過區塊鏈、UX?UI、人工智能、創業和房地產五個領域的行業領先專家的故事來討論如何應對未來。

eBay韓國CTO Eunsuk Hyun也受邀參加“Track 3: AI”并發表演講。在本次大會上，將公開市場描述為“眾多 IT 技術的綜合展廳”的 CTO Hyun Eun-seok 不僅分享了電子商務行業的 AI（人工智能）和 ML（機器學習）相關趨勢，還分享了分享了在 eBay KOREA 擔任 CTO 的經驗。

輪到玄恩錫CTO講課的時候，突然聚集了越來越多的人！
沒有足夠的座位，所以放置了額外的椅子。

事實上，CTO Eunsuk Hyun 曾多次在 eBay 韓國會議上發表演講。
>前往 2018 年 eBay Amplify 大會
>參加 2017 年電子商務開發者大會

讓我們關注對“AlphaGo”產生重大影響的人工智能在電子商務領域的應用，并在 2018 未來大會上聆聽 CTO Hyun Eun-seok 的“人工智能在電子商務中的意義”講座。

1.電子商務，eBay韓國

“韓國網購使用率第一”

當我們談論電子商務時，我們指的是開放市場和社交商務。最近公開市場具有社交商務功能，而所有的社交商務公司都具有公開市場功能，因此兩者之間的界限已經模糊。
eBay Korea 是一家公開市場公司，由 Gmarket 和 Auction、名為 G9 的策展網站、CBT（跨境貿易）和 Gmarket Global Shop 組成。通常認為公開市場通過平臺內的買賣雙方的交易來構建生態系統，但實際上有很多東西，包括“Smile Club”、eBay韓國的會員服務、廣告、營銷、物流中心、支付服務和安全。我需要這個。為此，許多開發人員和員工總是很忙。
eBay 在全球 30 多個國家/地區開展業務。其中，eBay韓國的交易量排名第一，不包括其總部所在的美國。謝天謝地，這可能是因為這里的人正在大量購買。韓國的網購比例很高。根據2016年的數據，韓國是一個小市場，但網購使用率為23%，位居世界第一。

2. 人工智能，從傳送帶到聊天機器人

“那么，你在哪里使用人工智能？”

你熟悉的一些 AI 技術包括機器人、聊天機器人和人工智能揚聲器。 eBay Korea 也在研究如何將這些技術與商業聯系起來，他們主要審查可以實際幫助購物的技術，而不是看起來很酷但很難立即使用的技術。

當我們在世界杯上說“死亡之組”時，我們談論的是一個艱難的環境，你不知道誰會贏，因為你的技術相似。自2013年以來的過去5年里，韓國電子商務行業的年均增長率接近20%，是真正的“死亡之組”。雖然 eBay 韓國的商業交易量在行業中排名第一，但在需要在激烈的競爭中產生利潤的困難情況下，我們必須將所有投資集中在我們真正需要的東西上，而不是看起來很酷的東西上。在人工智能領域，eBay韓國目前重點關注的技術是基于數據的優化。

3.數據，數據，數據

數據永遠是最重要的。沒有數據你什么都做不了。那么，您需要哪些數據？符合所謂“連貫性”的數據是真實數據。分析站點時，您可以看到不一致的數據，例如重復計數或不一致的數據。為了將數據用于業務目的，需要花費大量時間和精力對其進行清理和預處理。此外，即使存在準確的數據，如果沒有集成的分析平臺，也很難正確利用。

eBay Korea 正在運營一個“數據湖”，以便更好地使用數據。交易數據和行為數據用于集成存儲和分析。除了分析購物最重要的購買/銷售/產品數據的平臺外，它還通過機器學習構建和使用機器學習生態系統，可以更方便地使用預制模型或機器學習訓練結果進行研究并且準確地。正在做

eBay Korea 也在開展“結構化數據”項目。基于大數據的機器學習技術，包括來自電子商務的行為數據，是非常重要的，由于公開市場的性質，賣家注冊產品，所以產品的信息是不同的。包含如此復雜信息的數據很難正確搜索，也很難推薦。整個 eBay Korea 網站上有超過 1 億種產品。僅用人手很難工作。我們正在通過結構化數據項目對數據進行標準化和組織。人工智能，尤其是機器學習，在這里發揮著重要作用。

如您所知，人工智能可用于推薦適合用戶偏好的產品。為客戶的購買旅程推薦合適的產品是一種信息豐富的功能，可以增加購物的便利性，但如果不這樣做，它實際上會降低用戶體驗。受眾定位需要人工智能幫助營銷或廣告成為信息而不是垃圾郵件。

在物流相關領域也正在努力利用人工智能。例如，我們計劃將 AI 應用于產品放置或使用傳入和傳出數據規劃路線。

AI 也用于欺詐檢測系統 (FDS)。 eBay Korea 目前正在提供一種名為 Smile Pay 的簡單支付服務。因為安全在支付系統中非常重要，所以找到難以檢測的模式/規則很重要。我們正在開發我們自己的基于人工智能的 FDS 系統。如今，基于人工智能的 FDS 是金融界的熱潮，但 eBay 韓國長期以來一直在研究金融交易。

四、方向與視角

“在有數據的地方使用人工智能。”

畢竟，人工智能在哪里使用的問題的答案是“數據在哪里”。為了有效地使用這項技術，人工智能機器學習工程師和在該領域運行服務的業務人員必須協調工作。技術要懂業務，業務也要懂技術。

不久前，福布斯發表了一篇題為“數據科學家面臨的 8 個真正挑戰”的文章。其中之一是“商業”。公司需要研究有助于其業務的技術，例如降低成本或增加銷售額。不是我只想去做，而是當我和一個企業一起工作時，我可以得到力量，一起成長。
我們想通過再次反思 AMD 首席執行官蘇麗莎博士的轉型戰略來結束本次會議。重振遭受嚴重財務困難的 AMD 的三項管理原則如下。

1. 利用傳統優勢——充分利用現有產品/服務的優勢
2. 選擇和專注——專注于基本和重要的事情以使其正確，因為您需要以有限的成本扭轉局面。
3、未來增長引擎——為明年之后的業務做準備，比如人工智能

您應該始終考慮為什么要做任何事情，而不僅僅是人工智能。人工智能本身不能成為目的，必須將技術作為一種手段來設定適合業務的目標并實現這些目標。
在電子商務的下一個范式中，數據和基于數據的人工智能將決定一切。從這個意義上說，最重要的是，這里的工程師，你們所有人都在業務的第一線。

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