猜測：

Facebook發覺google的UAC真的很不錯，傻瓜式投放操作，特殊合適發展中小客戶。所以Facebook的目的正是往UAC的思路發展，減少操作難度，加強體系自我學習。

變更：

1.CBO，相似UAC在系列層級出預算。把預算給到全部系列內表示更好的素材+受眾人群。

2.動態素材，雖然動態素材目前后果真的不太行，但這顯著往UAC的思路再走，多個圖片+文案自行組合，選取表示更佳的的組合進行投放。

如何投放：

如果依照UAC的思路，實際上未來Facebook的投放也會期望你在投放上做佛系，設置好廣告后盡量不要再調解，前面一周給預算+時間讓體系自我學習。期待體系將更好的組合+地位+用戶人群學習出來主動投放，Facebook還有用戶數據積聚方面的優勢，拿到一個新產品后能非常精準的在初期給到客戶精確的用戶流量，也不至于和GoogleUAC初期坑一周一樣。

操作層面，可能對比適合的組合會是在1個campaign里面CBO出價，大概3-4個adset，設置不重疊的人群，并且針對這個人群出對應匹配的素材組合，盡量把廣告地位選主動，每個adset中都設置成動態素材，并且動態素材可能2-3個。這里思考素材+文案要盡量做到每個文案+圖片都能組合起來不至于不通順。

不同點：

目前還沒試過UAC的adgroup，但是感到可能未來會和操作adset的思路類似。

但是adset和adgroup的差異是，在adset中還可以設置多個組合的ad，并且adset能設置不同人群不同出價，而UAC這些都在系列層級，并且不能設置人群+出價。

料想未來Facebook廣告投放中小客戶可能只要維護少量的campaign，并且不怎么樣經常需要上去更新素材出價之類。大客戶持續各種折騰，不斷優化人群+創意，獲得更多流量。

對于Facebook來說，門檻下降后客戶可能增多，競爭變大，ecpm增高，但是客戶層面在機器學習后轉化率進一步，整體成本不會增長太多。

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