數據選品說到底就是尋找藍海,這也是大多數賣家的初衷。當然還有一些資金雄厚的金主不需要去尋找藍海,明確一款類目就能施展開倉才能~但相信通過各軟件的數據展現來分析市場、分析競品、...
數據選品說到底就是尋找藍海,這也是大多數賣家的初衷。當然還有一些資金雄厚的金主不需要去尋找藍海,明確一款類目就能施展開倉才能~但相信通過各軟件的數據展現來分析市場、分析競品、分析熱門等重要數據的賣場還是占多數的。然后問題就來了,通過這些數據進行選品究竟是不是真的有用?
有用!但是只針對很少的人。
對網站熱搜詞、榜單、熱度、谷歌趨勢進行分析,聯合選品工具、數據分析軟件預測銷量、利潤,選出合適自己的藍海市場進入,巴拉巴拉各式各樣的課程教學,相信每一種開發都有自己那一套分析辦法,不在關公面前舞一把大刀~但真正能從這些數據中選出對自己公司有利的產品。
每個人都從這些數據中找到了屬于自己的那一片“藍海”,但是這個真的是藍色嗎?也不見得吧。
每個人都找到了所有人都將進入,真正能享受到所謂“藍海紅利”的只是更初發覺的那一小波,不久便再次成為一片“紅”的令人驚惶的市場,賣家隨后便成為入侵者的一員,垂頭頓足,嘆息著被這該死的數據所困惑~陷入這種數據“陷阱”的賣家相信 不占少數,造成這個原因的一個關鍵因素是——同質化!許多賣家為了掠奪第一波市場,會讓步標貨(身邊就有幾個小伙伴是這樣的心理,認為發覺了新內地,想靠速度取勝)。
事實上除了我們還有很多新入場的玩家也有相似遭受,所以要想跳出這個數據陷阱,就得要有自己精品的分別化產品。唯有如此,能力讓全部市場處于良性競爭中,讓企業回歸產品本身,從C端要求動身,拿出真正解決問題的產品,而不是硬拉。簡單地說,只有把供給鏈端做好,能力在發覺藍海時真正走進藍海。
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