要想做好Wish，賣家就要懂得在店鋪運營中，進行店鋪診斷，通過數據分析來優化數據。那么Wish店鋪該如何診斷呢?

店鋪診斷主要為6部曲

一、產品概述。

在平臺界面通過總結上架產品總數，每一周變化量，觀察是否每一周這兩項數據都在增加，如果每一周增加說明店鋪在持續更新;總結每個產品的SKU 數量，由此觀察產品是否為多SKU產品;通過平均價格和平均運費兩項數據，來觀察定價是否得當，平均價格是否高于行業水平，價格與運費比率;通過每個產品的憑據附加圖片數量判斷該產品上架員或者運營人員是否認真，以及產品上傳的質量如何。

二、評分表現。

這一項中主要關注30天評分，只要大于4分以上一般就沒有問題。

三、物流表現。

主要看有效跟蹤率，檢查是否為有效物流單號，五天之內是否有第一條物流信息，以及延遲發貨率是否超過20%。

四、退款率。

主要關注三個指標：每周退款率，30天退款率，93天內退款率，其中93天內退款率10%是紅線)。

五、仿品率。

以0.5%位界限。在電商平臺同質化嚴重的狀態下，賣家一定要警方自身仿品過多。

六、銷售業績。

主要看產品來尋找潛力款產品，以及通過數據表現來優化某些產品。產品數據分析中，購買按鈕點擊率要大于等于0.1%，結賬轉化率大于30%，這兩項滿足就可以看做是潛力款產品來發展。如果有購買按鈕點擊率低的話，賣家要嘗試優化圖片，如果結賬轉化率低，可以嘗試降價。前面五項數據的分析是為了診斷店鋪是否健康。如果店鋪中有一個數據是飄紅狀態，表明店鋪就不健康，會影響到店鋪流量，直接影響店鋪爆款無法打造，或者爆款周期會很長。所以朱海峰老師給出的建議是，把每周數據進行整理，對重點關注產品數據每周數據調出來，放在一個表格中，觀察三到四周。然后，根據實際問題作出相應優化，重點關注潛力產品，優化成爆款。

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