很多跨境賣家在投放Meta廣告的時候，對機器學習階段把握不是很精確，賣家可以通過下面3個問題，加深對機器學習階段的懂得和掌握。

1、由于廣告學習階段的轉型降低，預算下降后，將再次進入廣告學習階段。解決這個問題的更佳辦法是什么？

由于更近廣告生態體系的變更，如蘋果的ATT，轉化率報告可能會被推遲。建議將廣告組單獨放置72小時，然后審查后果跟蹤的精確性并作者。過早且大范圍的作者可能會導致退出學習階段的提高延遲，這意味著CPA延伸或進一步，特殊是在低預算的情形下。

因業務原因調整賬戶，要注意下面兩點：

①預算設置是否到達更低門檻？

②關閉廣告設置，或與其他有更多的結果和更低的結果CPA的廣告組合。

2、機器學習期太長，大部分廣告都沒有完成學習期

重要是利用簡化賬戶構造的更佳實踐，更快地退出學習階段。賣家的大多數廣告設置學習受限/不退出學習階段的主要原因可能是：

①當有太多的廣告組時，每個廣告組的后果都會下降預算。由于廣告組需要在7天內獲得大約50次轉化能力退出學習階段，因此廣告營銷活動應當有足夠的預算在7天內獲得大約50次轉化。

②用戶范圍越大，就越有可能發生足夠的轉化率，讓廣告退出學習階段。

③作者太頻繁。

3、廣告的質量只能通過機器學習階段的反饋來斷定嗎？如果預算很小，但成本很低，雖然暫時沒有過學習期，但這并不意味著廣告表示不好，是不是？

學習階段并不是權衡廣告表示好壞的指標，這只是表明賣家的廣告表示還沒有穩固下來的一個指標，因為它仍然在摸索傳遞廣告的更佳方法。

一旦賣家的廣告退出學習階段，賣家便更有可能看到它未來的表示，到時候賣家的廣告就會穩固下來。

以上就是和賣家們分享的Meta告報告相關的問題，希望對賣家有幫助。ESG跨境以專業、貼心的服務讓用戶安心、放心腸開展跨境業務，幫助更多用戶將優良的產品和服務以更高效的方法帶到全球市場更好的運營。

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