對于從事互聯網行業的人員來說沒有什么比數據更有說服力。同樣對于也是如此。在店鋪經營的流程中如果能運用好這些大數據將會取得事半功倍的后果。本文就來介紹wish賣家如何依附大數據去選...
對于從事互聯網行業的人員來說沒有什么比數據更有說服力。同樣對于也是如此。在店鋪經營的流程中如果能運用好這些大數據將會取得事半功倍的后果。本文就來介紹Wish賣家如何依附大數據去選品?
1、鋪貨。這樣做的原因有兩個,一個是增長曝光率下降死亡率,以wish平臺為例子,每天都會有好幾十萬的產品上新,無論其中哪一格式都會有幾十到一百的新品在眾多類型中脫穎而出。只有多鋪貨能力獲得更多的機遇,當然這一切必需符合 法律法規,符合平臺規則,否則有可能面臨。
2、出售。出售的方法有三種,一種是依附站外的引流,比如在各個商場,各個網上平臺做廣告,第二個就是找代言,通過明星或者網絡紅人的代言,增長曝光率。
3、選品,利用好這些大數據。
通過數據可以看出來,在wish平臺上每天大約商家十五萬到三十萬的新產品,這只是審核通過上架的,不包括未上架的。
全部平臺大約有八千萬產品在出售。其中前一周出單的產品大約1百零六萬,但是每天出單的產品就只有十萬個左右,依照這個比例算,也就是說每七百個產品才會有一個爆品。這讓商家的壓力很大。
通過大數據可以看到在選擇商品的時候,兩個更直接的方向就是產品的熱銷度和新品的飆升度。其中新品特效需要視察磋商的兩個因素,一個是銷量大不大,第二個是出售增加如何。要選擇一個銷量高,潛在增加又大的商品。在自己店鋪權重不大的情形下,建議賣爆款的類似產品。
產品的飆升度是在有出單的情形下參考出來的,比如一個產品由前一周出一單增加到10單,增加了百分之九百,但是七天以內的數據是沒有參考的價值的,要參考第二周密半個月的時間規模,這樣更直觀有效。
在從數據中看一下如何通過類目選品。在對類目進行分析的時候要多分析子類目產品,比如分析時尚類,其中其子類目越100多種,看看子類目標成交量和漲幅度。選擇漲幅度大的,曝光率高的產品。
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