據(jù)國(guó)外報(bào)道，根據(jù)IEEE(電氣和電子工程師協(xié)會(huì))在CVPR(計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別)會(huì)議中演示的內(nèi)容，可能正在計(jì)劃推出一個(gè)人工智能虛擬購(gòu)物工具。

該工具通過幾種不同的算法工作，為用戶提供多層次的服務(wù)。第一種算法能夠根據(jù)產(chǎn)品圖片參數(shù)強(qiáng)化搜索，而另一種算法則能夠推薦與用戶偏好相匹配的產(chǎn)品。

第三種算法將根據(jù)用戶選擇的服裝生成由人體模型穿著用戶所選衣服的圖像，這樣用戶就可以看到這件衣服上身以后的效果。

在亞馬遜Lab126硬件實(shí)驗(yàn)室(研發(fā)了包括Fire TV、Kindle Fire和Echo等設(shè)備)。

Outfit-VITON將以一個(gè)人體模型作為最終成像，并提供用戶想要的任何參考圖像。然后，系統(tǒng)將對(duì)用戶的體型和適合的顏色進(jìn)行精準(zhǔn)估算，盡可能地展現(xiàn)用戶在現(xiàn)實(shí)生活中穿上衣服的樣子。

研究人員表示，網(wǎng)購(gòu)服裝將成為一種新潮流，同時(shí)該虛擬試衣系統(tǒng)也存在不足，其整體效果仍然有限。

“網(wǎng)購(gòu)服裝無法像實(shí)體店那樣可以試穿，從而限制了用戶對(duì)服裝整體效果的感知。”研究人員寫道：“虛擬試衣間打破了這一限制，客戶可以通過由人體模型穿著選定服裝的圖像來比較和選出心儀的服裝。”。

新冠疫情爆發(fā)，使許多實(shí)體店紛紛停止?fàn)I業(yè)，消費(fèi)者線下購(gòu)物受到阻礙。這使人們開始轉(zhuǎn)向線上消費(fèi)，以繼續(xù)享受疫情之前的生活，例如線上影院看電影。

在疫情期間，亞馬遜和其他公司一樣，正在不斷加強(qiáng)用戶網(wǎng)購(gòu)的購(gòu)物體驗(yàn)。

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