1、經營數據

在亞馬遜商店運營過程中，每天都會生成大量數據，例如：商店銷售，訂單數量，銷售，報告數量，添加到購物車的時間，商店利潤，與上周的比較以及去年同期，通過這些數據，我們可以觀察到我們產品在不同時間段的銷售情況，實時掌握商店的銷售數據，并了解我們自己的經營狀況。商店數據是所有賣方數據收集和分析的基礎，也是確定銷售額的基礎。在關注商店銷售的同時，我們不能忽略商店的退貨量，平均訂單價值，銷售成本，毛利率等。只有不斷收集商店相關數據并進行不斷的比較和分析，我們才能了解商店的運作情況，并及時進行相應的運營調整。

2、產品數據分析

產品數據分析包括產品流，銷售和轉換狀態。將產品數據與上周，上個月或去年的數據進行比較，以確定產品是否有增長的空間和可能性。如果發現產品銷售數據下降，請確定是否有新的跟進或不良評論。商店的產品數據分析主要是通過數據分析發現和解決問題的過程。亞馬遜數據分析是亞馬遜運營過程中非常重要的一部分。如果你忽略數據分析，則可能會錯過很多突發訂單的機會。為了更好地分析Amazon商店數據，你可以獲取商店銷售數據并對其進行圖形處理，以便Amazon賣家可以分析數據并制定有針對性且易于實施的運營策略。

3、CPC網站廣告數據

現場CPC廣告投放渠道是每個人的首選，也是最直接的渠道之一。放置現場廣告是一件費錢的事。至于廣告是否帶來了轉化和廣告的投入產出比，我們需要通過對廣告數據的分析才能知道。下載站點廣告報告，檢查報告中的內容，這里還有很多數據，通過這些數據進行分析：

（1）點擊率。點擊率可以反映出產品的吸引力以及有多少用戶有興趣點擊它。點擊率是一個很好的反映。查看報告時，如果點擊率太低，則對廣告位和競爭力都非常不利。

（2）轉換率。轉化率是自然搜索排名和廣告搜索排名的核心因素。查看主題，賣點，評論等，分析頁面中的各種因素以進行優化。

（3）跳出率。指客戶在你網頁上花費的時間。客戶點擊頁面廣告后停留的時間。搜索引擎算法使用此指標來評估頁面是否對客戶有價值。如果停留時間短，則可以認為該頁面沒有價值。直接的結果是搜索引擎將向下推你的頁面。

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