郵件測試數據追蹤和分析
測試能夠測試許多東西,郵件題目,發送時光,郵件內部設計等。可做A/B測試,記得測試完后要收集比擬好的結論。
做郵件數據追蹤和剖析的話,有這樣幾個數據是須要追查,并進行數據剖析:
1、用戶信箱清單增長。
例如,在本月,你的郵箱中有1000個,下個月,或者下個月,或者在這一年停止時到達多少,都須要籌劃支配和制訂策略。您郵箱列表中的用戶越多,您的站點就越有優勢。
(1)郵件的打開率:
郵件開放率是打開郵件的人數除以勝利發送郵件的人數。工業尺度大概在20%-30%左右,過低確定是有問題的。此步驟的重要影響因素是資訊題目。
(2)郵件的點擊次數:
點擊郵件中鏈接的人數除以打開郵件的數目。這個步驟的重要影響因素是郵件的設計、資訊中給出的信息等。一般的點擊率大概在5%-10%。說得太少,就解釋郵件的內容并不有吸引力。
(3)郵件的達到率:
寄出10,000封,勝利達到的郵件有多少。普通達到率很低兩種可能,1、郵箱地址有問題,不對。2就是你的郵件被很多人標志為垃圾郵件。
(4)各類A/B測試的數據和成果。
這就說了,注意收集整頓就行了。有些事情要拿出很多的結論,并須要重復地反復。
(5)產品的出售額:
郵寄郵件的最終目標還是賺錢。最后還是要看郵件營銷對收入增加的影響。
經常對以上這些數據進行剖析并復盤,信任你的郵件營銷會做得更好。郵件設計和靈感方面,賣家可以應用單獨的信箱多到競爭對手那里去登記。這讓你能經常看到競爭對手的郵件營銷狀態。
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