做運營日常數據監控是必不可少的事情。唯有懂得日常生涯數據，通過整頓數據，知道問題出在哪里，對癥下藥，在第一時光發明并解決問題。怎樣能力進步數據監控效力？

1、評價的數目、星級和最新的評價情形

每一天運作起來的第一件事，是打開網頁看評論，是不是被刪了，是不是來差評？進來之后得第一時光處置我們可以把所有的產品評論做組，然后每次打開標簽組進行查看。用excel每天做一次記載。

2、郵件

這個沒有什么可說的，售前售后的郵件都得處置。收到小紅旗必需要處置，這是沒有捷徑可尋的。

3、癥結詞排名

每天下載亞馬遜后臺的數據進行記載，同時，每一次主要的操作都被寫入excel表格中。接著，追蹤交易速率和亞馬遜給予的流量。前一項操作是否準確或毛病。記筆記，可以積聚經驗。就是能把lisitng調到更好的狀況如果價錢不變就差評，突然間轉化率變低了，就可以剖析對手是否降價或其他什么因素造成的。進而采用相應的對策。

4、出售排名與訂單量比較

這是被運營中90%疏忽的問題，有時訂單少了，但銷量排名確切進步了，這個時候，有兩種可能，一個是行業淡季問題，一個是半夜被跟賣。因此，此時，應進行剖析，看看是否跟售。它也是運營須要關注的一組數據。

5、廣告費用與出售的Acos

Acos盤算公式：Listing Acos=Lisitng消費的廣告費/Listing的營業額來看，重要目得是開發Listing的潛力，如果Acos低于預期值，則可以進步預算，如果高于預期，則必需進行優化處置。

6、QA量和首頁

QA是否合理其實很多時候，運營會疏忽排在前面的QA是否合理，有很多答案可能是不利于我們轉化的，是否要去追蹤和處置一下？

7、Listing其他指標

Listing的其他指標，這一天過一天也沒問題，重要看下面幾點：是不是被跟賣，是否被換成圖片，是否換成title，賣點等等。

8、對方價錢的變更

如果自己的轉化率較低，剖析對手價錢是否變動是個角度。

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