針對用戶點擊廣告前的優化供給兩個方向的建議：

1、受眾定位做寬泛

1）簡化廣告構造

對多個區域、雷同受眾進行整合，集中廣告預算，讓廣告統一展開，并進行轉化并投放學習。而設置受眾時，將細分定位擴大設勾選，保證群組廣告的受眾人數在50人以上。

2)應用機器學習，應用主動布局功效/適應性廣告情勢；

主動化布局功效可以使廣告的籠罩面增長，讓廣告在不同展現網絡中有更普遍的接觸；

適應性廣告可主動將上傳的多個題目、標識、視頻和圖片組合起來，可主動調劑大小、外觀和格局，以擴展籠罩規模。

3)擴展相似的受眾比例

發明新的類似受眾，確保對相似受眾的預測籠罩面足夠大；

但是用這種辦法時要注意，如果須要測試不同類似度的受眾，在創立新的廣告系列或廣告組時，消除已有的受眾，這樣不會發生受眾重疊，避免在同一用戶群體中涌現反復曝光，糟蹋廣告預算。

2、準確地剖析數據，找出有10%能發生變更的人，然后用更好的材質吸引他們

1)對受眾進行剖析，尋找轉化率較高的受眾；

由空投改變為應用不同的興致詞，分興致組來視察受眾表示；

擴展尋找10個人，使尋找用戶的數目增長；而觀眾剖析則是要完成一項義務：將在10000人中尋找100個人，減少到5000人中尋找80個，甚至在1000人中尋找50個，也就是說把找到有轉化的人的可能性增長了，擴展的幾率是1%。

2)素材優化，材質點擊率高；

材質表示良好，在獲得曝光機遇的競爭中，廣告獲得曝光的機遇就越大；

越是愿意點擊你的廣告的人越多，就解釋廣告的轉化后果越好。

因此，無論何種廣告平臺，素材的好壞都是癥結。

特別聲明：以上文章內容僅代表作者本人觀點，不代表ESG跨境電商觀點或立場。如有關于作品內容、版權或其它問題請于作品發表后的30日內與ESG跨境電商聯系。