在很多情況下，我們需要直接預測產品的銷量來做出下一步的判斷，那么我們通常如何對產品的銷量進行預測呢？

1、添加一個購物車

將自己做參考的Listing添加到購物車，然后將訂單數量設置為最大數量999。如果對方的庫存數量小于999，系統會提示您只有多少可供銷售，以便您知道listing的當前庫存數量。第二天重復以上動作一兩個星期，把記錄的數據平均一下，大概就可以知道listing的日均銷量了。然后根據自己的經營目標，思考這個銷量是否符合自己的預期。如果符合的話，可以將其初定為對象。

第二，根據產品

有經驗的賣家都知道，想讓客戶留下評價真的很難。你做了各種努力，客戶卻無動于衷。原因就在于平臺的特點，消費者從來沒有接受過留評的培訓習慣。

對于大部分產品來說，賣了100個，可能也收不到一個點評，甚至有賣家抱怨賣賣了2700件產品，卻沒有收到任何的評價。真實的評論率對于大多數賣家來說基本是一樣的，但是考慮到有些賣家會刷一些評論，我們可以稍微降低一點。假設80個訂單，一條評論，在調查一個產品的時候，我們只需要統計一下listing的評論數，就可以初步評估listing的銷量。

第三，根據店鋪feedback數量

如果很多賣家是因為運營的需要刷Review，那么只有少數賣家會刷Feedback。因為Feedback的質量和數量對運營幫助不大，甚至完全不影響運營的進度，所以很少有賣家會刷Feedback，這意味著Feedback的數量更接近真實數據。

第四，借助

有很多，通過爬蟲的原理，基本準確的核算出一條listing的銷量。

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