在速賣通的日常運營進程中，賣家可以通過對速賣通的前后數據進行科學合理的剖析，進步店鋪的整體運營效力。后臺數據的前后剖析是速賣通運營的日常工作。從不同角度對數據進行整頓，可認為存儲優化供給方向。

首先，我們須要懂得這些內容，速賣通的后臺數據能為賣家帶來什么，以及速賣通賣家應當怎樣應用這個后臺數據。

1、 選擇產品

賣家可以通過火析速賣通的后臺數據，懂得行業的供需情形和流量比例，從而獲得第一產業市場的競爭和收益。具體做法是賣家可以參考速賣通背景下的全國市場和行業情報數據進行剖析，從而選擇優質商品進行出售。

2、 工業智能（數據剖析的第一步）

首先，懂得一些相干概念

訪客比例：統計時光停止時行業訪客的比例。優勢產業客源比例。

視圖比例：統計期行家業視圖占優勢行業視圖的比例。

支付金額比例：統計期行家業支付勝利金額（窮盡風險掌握）占優勢行業支付勝利金額（窮盡風險掌握）的比例

風險掌握：由于買家原因，快遞未能通過審核，可能存在信譽卡刷卡或地址信息毛病等。

支付指令數：盤算本期行業支付指令（排放掌握）數，占優勢行業支付指令（排放掌握）數的比例

供需指數：統計期行家業的商品指數/流量指數。供需指數越小，競爭越劇烈

3、 實時風暴。

這些數據可以贊助我們迅速懂得快遞店的流量波動和變更，并依據流量變更斷定正在進行的產品優化和促銷運動是否有積極的后果和作用。直通車運動的啟動時光也可以依據實時風暴數據進行調劑。

在大數據時期，要想做好電子商務，就必需懂得數據剖析。以速賣通的經營為例。具有良好門店運營效力的快遞賣家必需做好數據剖析。

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