Amazon選品數據剖析應當剖析哪些方面？如何通過Amazon數據來做好選品？

首先須要剖析Amazon市場的整體環境。其次，當賣家決議入駐某一類別時，研討這個類別的競爭對手，研討他們的具體情形，然后找出應對策略。最后一個數據剖析是實時研討你自己的情形，通過數據懂得自己店鋪存在的問題。

那么不同方面數據剖析選品的重點是什么？

Amazon市場研討：新的市場需求在哪里。

如果你的亞馬遜店鋪做得很好，為了來年或來年發展，你可能已經開端傾銷新產品了。此時，您須要數據來剖析和斷定新的市場需求可能在哪里。這對以后的決策非常主要。如果這一步錯了，以后的工作都是徒勞的。

現有市場需求的變更：我們知道所有產品的出售都有一個性命周期。一開端，需求可能會很旺，然后會穩固，最后可能會逐漸下降甚至消逝。這是正常現象，更多買家選擇的產品將處于一個相對穩固的階段，即股票市場。這個時候，如果你想研討你出售的商品種類溫柔序的變更，就須要不斷思考你的產品的市場需求是處于正常階段還是下滑階段。如果處于下滑階段，要做的就是找出趨勢和布局新產品。

監督競爭對手：懂得同行的情形，監控競爭對手的店鋪，檢討競爭對手的店鋪數據和經營變更。依據同齡人的變更進行有針對性的調劑，做到知己知彼。

懂得店鋪的實時情形：運行數據剖析是店鋪故障診斷的基本。當我們的店鋪涌現流量降低、轉化率降低、退貨率上升等問題時，必定有原因。我們可以通過邏輯剖析來斷定，所有的剖析和斷定都必需通過數據來驗證和剖析。如果不經過這一步而只是單純的主觀性剖析，就很容易犯毛病。

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