速賣通的后臺數據包括了各項平臺數據，交易數據等等。這些數據都是依據以往的店鋪表示得出的。那么賣家要如何進行數據剖析來獲得所需信息呢？

首先我們要清晰這些內容，速賣通的后臺數據能為賣家帶來什么，以及速賣通賣家用這個數據能去做什么。先列舉幾個賣家經常會涉及接觸的日常運營內容。

第一點是關于選品方面。

賣家可以通過火析速賣通的平臺數據，進行懂得行業的供需，流量占比高下情形，來得出相對于哪個一級行業市場的競爭情形與收益情形。具體的做法是賣家可以參考速賣通后臺的國度市場以及行業情報等數據進行剖析，從而能夠選擇出一款優質商品去進行出售。

交易數據是起源于速賣通后臺的一個成交數據剖析得出。賣家依據出售額轉化公式來開展對應的怎樣進行剖析等內容，出售額等于訪客數乘以轉化率再乘以客單價，這里的數據的變更是非常直觀非常清晰的。

速賣通店鋪拜訪量的數據比擬低，這一原因有可能和賣家目前店鋪的流量款加入平臺運動，直通車的投入，聯盟營銷投入，產品題目等等都有直接或間接的接洽。

轉化率這一數據表示涉及的內容就會更加龐雜了，有可能和商品主圖，商品價錢，商品詳情頁，商品評價，商品題目，店鋪物流服務以及銷量高下都有顯著的接洽。而這些數據的影響，就會表示于產品搜索的曝光量，搜索癥結詞的點擊率，搜索轉化率，加購物車，加珍藏等，這些都是能夠通過后臺的商品數據表示來獲得的。

如果產品曝光量低了，就要相應的優化產品，進步產品曝光；如果店鋪的產品點擊率低了，則可能是商品主圖存在問題，須要及時檢討更改。

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