翻譯一句話，僅用時200毫秒，肉眼之下完整看不出滯后。5月18日，阿里巴巴在跨境電商中正式上線對話實時翻譯功效，破解買賣家語言不通難題。據悉，這是全球首個電商范疇的實時翻譯AI（人工智能）產品。憑借日翻7.5億次的實力，阿里巴巴位居電商AI翻譯之首，實力遠超臉書、亞馬遜。

阿里巴巴實時翻譯體系，翻譯一句話只需200毫秒，這個時差人類感知不到除了快，這個翻譯AI像人一樣，可依據高低文語義、語法懂得進行主動糾錯。甚至比人還聰慧，可一秒識破用戶在應用非母語交換，并主動提示用戶開啟實時翻譯功效。阿里AI翻譯通過神經網絡模型和機器學習算法，可依據高低文語義、語法懂得進行主動糾錯。這套對話溝通實時翻譯體系應用了業界最新的神經網絡模型，融會了達摩院機器翻譯、語義懂得、主動語種辨認和語音辨認多項AI技巧。

該體系目前支撐中、英、俄、西四種語言，預計下半年將陸續擴大泰語、阿拉伯語、越南語、土耳其語等小語種的翻譯服務。

“語言”是跨境交易頭號攔路虎。在阿里巴巴國際站，7成買家以英語溝通，還有30%為小語種。而賣家端的調研數據顯示，大約96%的賣家對小語種無能為力。

阿里巴巴國際站用戶溝通語言現狀

市面上，西語和俄語翻譯成本大概在0.05-0.07歐元/每字，而請一位懂阿拉伯語的外貿員每月至少上萬元，絕大多數中小企業選擇借助第三方工具進行翻譯溝通。

但目前大多數AI翻譯工具傾向日常交換，比如臉書不久前上線的實時翻譯便是2C場景。而電商擁有大批商品品牌、型號、癥結屬性等專業術語，通用翻譯工具往往難以勝任。CNN曾報道，今年2月加入韓國冬奧會的挪威奧運代表團，因谷歌誤翻計量單位，在一家韓國超市網購的1500個雞蛋拿到手竟是15000個。

得益于十多年國際電商業務發展，阿里研發的AI實時翻譯體系背靠全球更大、質量更好的跨境電商語料數據庫。

據網上公開數據，世界電商巨頭亞馬遜2017年的商品總量為3.9億，但亞馬遜采取分國度運營的策略，因此須要翻譯的商品數目遠少于此。而阿里目前須要翻譯的商品總量超過4億。

以如此海量的多語種電商語料庫為支持，阿里AI翻譯體系日均翻譯7.5億次，且按現有漲幅速度，在年內將突破10億次。

未來10年-20年，無論你身在何處都可以買到任何處所的產品，也把可以自己的產品賣到世界各地。在阿里巴巴“全球買、全球賣”的愿景之下，通過新技巧下降交易門檻、打破貿易邊界是必定之路。

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