從亞馬遜平臺對買家的推舉算法剖析，賣家可以思考下，點擊率有什么影響。為什么呢？因為點擊率預測就是推舉算法中的一個主要方向。

1、點擊率預測CTR：

每點擊成本(Cost per click,CPC)是廣告體系中最常見的一種計費方法，廣告主會依據每個點擊量收費。點擊率預測(CTR)在CPC廣告體系中的表示不僅影響著全部平臺的最終收益，也影響了用戶體驗和滿意度。

2、運用場景定義：

推舉體系一般分為兩個階段：發生候選推舉和篩選推舉的排序。

對于候選者排序階段，應用龐雜而壯大的模型(如神經網絡法)，將候選人進行排序，然后選擇排名前k位的項目向用戶推舉。

3、點擊率預測的意義：

例如，一位年青媽媽最近閱讀了一件羊毛外套、T恤、耳環、大手提袋、皮包、童裝等商品。那些行動數據能讓賣家懂得她購物的興致。因此，推舉體系應當優先供給一些購置鏈接，以晉升CTR的點擊率。

亞馬遜應用深層神經網絡的學習才能，發掘用戶在一組候選項目中最有可能點擊的物品(例如用戶以前曾看過這些商品)，從而應用了買家在搜索階段所能點擊的歷史行動數據，這樣就可以倒推了，這樣強調買家的點擊，由于點擊意味著對買家需求的更深層次匹配，改良了買家體驗，而且，點擊是觸達交易購置的最后一環。

基于以上，賣家可以懂得點擊率的主要性，賣家要如何做好點擊率，就須要站在買家視角去思考，因為賣家只能決議產品的曝光，買家才是決議點擊行動。

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