亞馬遜基于規則的競價注意事項
亞馬遜SP廣告更新了新的競價模式:基于規矩的競價(Rule-Based Bidding,下文用Target RoAS表現),是一種以廣告的最終后果為目的,應用機器學習算法將一系列影響后果的參數(時光、受眾人群、展現地位等)斟酌在內,并根據大范圍數據贊助廣告主更精確地出價,這些都是無法通過人工去實現的。本文為您介紹一些Target RoAS的注意事項。
下面是一些Target RoAS的注意事項:
1、目的Target RoAS直接設定一個非常高的值可以嗎?
RoAS指標應當合理,這一點可以參考最近30天的數據,恰當的壓縮辦法是沒有問題的,比如之前的RoAS平均程度是5,賣家設定6或7或稍加改良視察后果改良是OK,但若過于貪心,直接設定個100(ACoS=1%),成果確定是跑不出來,也許連曝光也沒方法。
要記住,廣告后果與廣告的數目必需是兩極,賣家要做的不是走極端,而是要找對的地位。2、Target RoAS的報價是否須要設定平均報價?
關于這一點的官方解釋:
假如想得到更多的掌握權,也可以供給平均報價限制。可以從亞馬遜的廣告運動層面上保證出價不超過25%(比如,如果限價是1美元,CPC不會超過1.25美元)。這就是說,可能會看到,在某一特定目的上,一次點擊費用超過了1.25美元,但是平均來說,沒有超越這個上限。盡管供給這個可選的報價限制可以贊助更好地掌握,但是這會限制到達ROAS限制的才能。
樹立平均報價可以減少風險,因為在某些時光,體系會以為較高的價錢會帶來較高的轉化率,但這種斷定未必100%精確,若最后不轉換,這部分流量成本又高了,RoAS就會下降,導致數據波動;通過設置平均報價,相當于告訴體系,只有低成本高轉換效力和低轉換率能力下降風險,那些高成本、高轉換效力的流量也不須要。
但是,風險與機遇并存,選擇設定時,將失去潛在的定單,而與此同時,也有可能難以設定,即使設定過低,也無法設定過低,否則會變成一個撿漏組。
以上就是Target RoAS的注意事項,愿望對您有贊助。
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